Ich werde einen Langchain RAG Chatbot oder AI-Agent mit FastAPI aufbauen


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du einen AI-Chatbot oder AI-Agenten, der aus deinen eigenen Dokumenten, deiner Website, Datenbank oder deinem Geschäftswissen antwortet?
Ich werde einen LangChain RAG Chatbot oder LangGraph AI-Agenten mit FastAPI, Next.js, Vektor-Datenbank, LLM-APIs und einer produktionsreifen Backend-Architektur erstellen.
Das ist kein einfacher Chatbot. Ich entwickle quellbewusste KI-Systeme, die deine Geschäftsdaten verstehen und Nutzern präzise Antworten liefern.
Mein Prozess:
- Anforderungsmeeting, um dein Geschäftsproblem zu verstehen
- SRS, AI-Flow, Datenquellenplan und Architektur
- Sauberer UI/UX-Flow für den Chatbot oder Agenten
- FastAPI-Backend mit LangChain oder LangGraph
- Vektor-Datenbank, Embeddings, Retrieval, Tools und API-Integration
- Tests, Bugfixes, Deployment und Dokumentation
Ich kann PDF-Chatbots, Dokumenten-Q&A, Website-Wissensbots, interne Support-Assistenten, RAG-Systeme, AI-Agenten, maßgeschneiderte GPT-Apps und AI SaaS-Backend-Systeme bauen.
Am besten geeignet für Unternehmen, die präzise AI-Antworten aus ihrer eigenen Wissensdatenbank möchten.
Schreib mir vor der Bestellung, damit wir deine Datenquelle, den AI-Flow, den Umfang und das Paket abstimmen können.
Schreib mir vor der Bestellung, damit wir deine Datenquelle, den AI-Flow, den Umfang und das Paket abstimmen können.
Lerne Haifa kennen
AI Full Stack Developer
- AusBangladesch
- Mitglied seitNov. 2022
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Französisch, Niederländisch, Spanisch
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FAQ
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Wofür ist dieser Gig am besten geeignet?
Dieses Gig ist ideal für Unternehmen, die einen AI-Chatbot, RAG-System oder AI-Agenten möchten, der aus ihren eigenen Dokumenten, ihrer Website, Datenbank oder Wissensbasis antworten kann.
Was ist ein RAG-Chatbot?
Ein RAG-Chatbot ruft relevante Informationen aus deiner Datenquelle ab, bevor er antwortet, sodass die Antwort auf deinem Geschäftswissen basiert und nicht nur auf generischer AI-Ausgabe.
Was ist der Unterschied zwischen RAG und einem AI-Agenten?
Ein RAG-Chatbot antwortet hauptsächlich aus Wissen. Ein AI-Agent kann auch Workflows ausführen, Tools aufrufen, APIs nutzen und je nach Umfang mehrstufige Aktionen durchführen.
Kannst du einen PDF- oder Dokumenten-Chatbot bauen?
Ja. Ich kann einen Chatbot bauen, der aus PDFs, Word-Dateien, Textdateien, FAQs, Website-Inhalten oder strukturierten Geschäftsdokumenten antwortet.
Welche Technologien nutzen Sie?
Ich nutze LangChain, LangGraph, FastAPI, Next.js, Tailwind CSS, Vektor-Datenbanken, PostgreSQL, MongoDB, OpenAI, Claude, Gemini oder andere LLM-APIs.
Kannst du den Chatbot in meine bestehende App integrieren?
Ja. Ich kann den Chatbot oder AI-Agenten in deine bestehende Web-App, SaaS, Dashboard oder interne Geschäftssysteme integrieren.
Kann die AI Quellen anzeigen?
Ja. Ich kann quellbewusste Antworten hinzufügen, damit Nutzer sehen, welches Dokument, welcher Abschnitt oder welche Wissensquelle die AI verwendet hat.
Wirst du die AI-Antworten testen?
Ja. Ich teste den Chatbot oder Agenten mit echten Anwendungsfällen und verbessere Prompts, Retrieval-Logik und Flow vor der finalen Lieferung.
Wirst du das endgültige System deployen?
Der Deployment kann je nach Paket enthalten sein. Ich kann das Frontend, Backend, die Datenbank und den AI-Service auf deiner bevorzugten Plattform bereitstellen.
Bieten Sie Support nach der Lieferung?
Ja. Ich biete Support bei Bugs oder kleineren Problemen im Zusammenhang mit dem gelieferten Umfang.
