Ich werde End-to-End-Datenengineering-Pipelines mit AWS, Azure und Databricks erstellen

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Dateningenieur

Ich bin ein Data Engineer mit über 7 Jahren Erfahrung im Aufbau skalierbarer Datenpipelines, ETL/ELT-Workflows und Cloud-Datenlösungen. Ich spezialisiere mich auf Python, SQL, AWS Glue, Athena, S3, Da...
Über diesen Service

Suchst du einen Data Engineer, der deine Datenpipelines baut, automatisiert, optimiert oder Fehler behebt?

Ich biete End-to-End-Datenengineering-Dienstleistungen mit Python, PySpark, SQL, AWS, Azure, Databricks, Apache Airflow und dbt an.

Wobei ich dir helfen kann:

ETL / ELT Pipelines

Datenextraktion, -transformation & -laden

Datenbereinigung und -validierung

Ein- & Mehrquellen-Datenpipelines

AWS Data Engineering

S3, Glue, Athena, Lambda

Firehose & Step Functions

Cloud-Datenpipelines

Azure Data Engineering

Azure Data Lake

Data Factory & Synapse

Cloud-Migration & -Integration

Databricks & Lakehouse

PySpark & SQL

Databricks-Workflows

Bronze/Silver/Gold-Architektur

Medallion-Architektur

Orchestrierung & Automatisierung

Apache Airflow DAGs

dbt-Transformationen

Planung & Workflow-Automatisierung

SQL & Datenqualität

Komplexe SQL- & Datenmodellierung

Abfrageoptimierung

Datenvalidierung & -tests

Fehlerbehandlung & Dokumentation

Ich konzentriere mich darauf, zuverlässige, skalierbare, wartbare und produktionsbereite Datenlösungen zu entwickeln, die auf deine Anforderungen zugeschnitten sind.

Bitte kontaktiere mich, bevor du eine Bestellung aufgibst, damit ich deine Datenquellen, Zielorte, Anforderungen und Projektumfang verstehen kann.

Lass uns eine zuverlässige Datenlösung für dein Business entwickeln

Zielplattform:

Azure Synapse Analytics

Databricks Lakehouse

Tools und Plattformen:

AWS Glue DataBrew

Microsoft SSIS

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