Ich werde deine Verkäufe und Nachfrage mit Machine Learning vorhersagen

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Hafsa E
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forecast your sales and demand with machine learning
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Über diesen Service

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Möchtest du wissen, wie viel du nächsten Monat verkaufen wirst oder wie viel Bestand du bestellen solltest? Ich erstelle ein genaues Forecasting-Modell für deine Verkaufs- oder Nachfragedaten, nutze Machine Learning und Deep Learning für Zeitreihen.


Warum ich: Ich habe einen Masterabschluss in Informatik & Künstliche Intelligenz. Für meine Abschlussarbeit habe ich ein LSTM-Nachfragevorhersagemodell in Kombination mit einem Reinforcement-Learning-Verbesserungs-Agenten (Q-Learning) entwickelt, der in einer 330-Tage-Simulation einen Servicegrad von 100 % bei null Fehlbeständen erreichte. In einem anderen Projekt habe ich den Fehler eines Verkaufsmodells (MAPE) von 35 % auf 8 % reduziert.


Was du bekommst:

- Datenbereinigung und -vorverarbeitung

- Explorative Analyse und Trend-/Saisonalitätsstudie

- Vorhersagemodelle (ARIMA, XGBoost, LSTM) im Vergleich und bewertet

- Grafiken und geschäftliche Erkenntnisse

- Dokumentierter Python-Code (Jupyter-Notebook)

- Optionales Power BI-Dashboard


Schreibe mir eine Nachricht mit deinen Daten, bevor du bestellst, und ich sag dir genau, was ich tun kann.

  • Modell-Expertise

    • Entwicklung von individuellen Modellen
    • Empfehlungssysteme

  • Industrie

    • Datenanalyse
    • Finanzdienstleistungen
    • Marketing & Werbung
    • Transport & Kfz

  • Programmiersprache

    • C
    • Java
    • PHP
    • React

  • Sprache

    • Arabisch
    • Englisch
    • Französisch

  • Technische Expertise

    • Deep Learning (Neuronale Netze, GANs)
    • Computerlinguistik (CL)
    • Algorithmenentwicklung und -optimierung

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Hafsa E

Data Analyst and Machine Learning, Python, Power BI, Forecasting

  • AusMarokko
  • Mitglied seitSept. 2025

  • Sprachen

    Arabisch, Französisch, Englisch
I hold a Master's in Computer Science and Artificial Intelligence and a Bachelor's in Mathematics and Computer Science. I help businesses turn data into clear decisions: data analysis, Power BI dashboards, machine learning and sales or demand forecasting. My Master's thesis combined LSTM forecasting with reinforcement learning to optimize inventory (100% service level, zero stockouts over 330 days). As a certified math teacher, I explain results simply. Tools: Python, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, SQL, Power BI, Excel.

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