Ich erstelle MCP-Server und agentische KI-Workflows mit LangGraph


Über diesen Service
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Willst du, dass deine KI wirklich etwas tut und nicht nur chattet? Ich baue MCP-Server (Model Context Protocol) und agentische KI-Workflows, die es Modellen wie Claude und GPT ermöglichen, sicher auf deine Datenbanken, APIs und internen Tools zuzugreifen.
Ich bin Python- und KI-Ingenieur mit über 4 Jahren Erfahrung. Aktuell baue und pflege ich eine MCP-Datenebene mit mehr als 30 parametrisierten Tools, die einem KI-Immobiliassystem Powers bietet, einschließlich Grounding und Validierung, um falsche Antworten zu reduzieren.
Was ich für dich bauen kann:
- Individuelle MCP-Server, die deine Daten und APIs als Tools exposen
- Agentische Workflows und Multi-Agenten-Systeme mit LangGraph und LangChain
- KI-Agents, die planen, Tools aufrufen und Aktionen ausführen
- RAG mit Vektor-Datenbanken (Pinecone, FAISS, Weaviate)
- Tracing, Kostenverfolgung und Evaluierungen mit Langfuse
- FastAPI-Backend, Chat-UI und Deployment auf AWS oder GCP
Warum mit mir arbeiten?
- Erfahrung in der Produktion mit MCP, nicht nur Tutorials
- Sicherer, getesteter und gut dokumentierter Code
- Klar kommunizierte Updates und Support nach der Lieferung
Bitte schreib mir vor der Bestellung, damit wir deine Tools und deinen Workflow gemeinsam festlegen können.
Lerne Muhammad Usman kennen
Full Stack Python and AI Engineer, MCP, Agentic AI and RAG
- AusPakistan
- Mitglied seitNov. 2021
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
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FAQ
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Was ist ein MCP-Server und warum brauche ich einen?
MCP (Model Context Protocol) ist ein standardisiertes Verfahren, um KI-Modelle wie Claude oder GPT mit deinen Tools und Daten zu verbinden. Ein MCP-Server ermöglicht es der KI, sicher deine Datenbank zu lesen, deine APIs aufzurufen oder Aktionen auszuführen.
Welche AI-Modelle und Frameworks verwendest du?
Claude, OpenAI GPT und Gemini mit LangGraph, LangChain und den offiziellen MCP-SDKs. Ich wähle die beste Passung für dein Budget und deinen Anwendungsfall.
Sind meine Daten sicher?
Ja. Tools bekommen nur den nötigen Zugriff, Secrets bleiben in den Environment Configs, und ich kann Lese-Modus, Validierung und Logging hinzufügen, damit du jede Aktion des Agents sehen kannst.
