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Ich führe RNA-Seq-Datenanalyse mit deseq2 für differentielle Expression und Pfade durch
Hafiz Ijaz
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Dieses Gig bietet fortschrittliche Data Science-, Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen, die speziell für Gentechnik und Biotechnologie zugeschnitten sind. Es schließt die Lücke zwischen komplexen genomischen Datensätzen und umsetzbaren biologischen Erkenntnissen.
Das Angebot umfasst:
Bioinformatik & Genomische Data Science
- Verarbeitung, Bereinigung und Visualisierung riesiger DNA-, RNA- und Next-Generation-Sequencing (NGS)-Datensätze.
- Genexpressionanalyse und statistische Modellierung von genomischen Variationen.
KI-gesteuertes CRISPR & Gen-Editing-Design
- Erstellung prädiktiver Machine-Learning-Modelle zur Optimierung der CRISPR-gRNA-Effizienz.
- Entwicklung von Algorithmen zur Erkennung und Minimierung von Off-Target-Mutationsrisiken.
Fortgeschrittenes Deep Learning & Synthetische Biologie
- Erstellung maßgeschneiderter neuronaler Netzwerke (CNNs, RNNs, Transformers) für die Klassifikation von DNA/RNA-Sequenzen.
- Implementierung von Proteinstrukturvorhersage-Workflows und Stoffwechselweg-Simulationen mit Tools wie AlphaFold und Biopython.
Lerne Hafiz Ijaz kennen
Hafiz Ijaz
I will build predictive Machine Learning models and analyze your data
- AusPakistan
- Mitglied seitAug. 2017
Sprachen
Englisch, Urdu, Arabisch
I am a professional Data Scientist with extensive experience in extracting value from complex datasets. I specialize in building end-to-end data pipelines, designing advanced Machine Learning models, and creating intuitive data visualizations that tell a clear story. Whether you need to predict future trends, automate a repetitive task, or understand your customer behavior, I deliver clean, production-ready code and strategic insights.
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FAQ
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Welche spezifischen bioinformatischen Bibliotheken und Frameworks verwendest du?
Ich arbeite hauptsächlich mit Python und R. Für Data Science und Machine Learning nutze ich PyTorch, TensorFlow und Scikit-Learn. Für die Handhabung genomischer und biologischer Daten verwende ich spezialisierte Bibliotheken wie Biopython, Bioconductor, BLAST und AlphaFold-Pipelines.
