Ich werde einen individuellen Machine Learning NLP Textklassifikations Sentimentmodell in Python erstellen
Python-Entwickler für Data Science, ML-Modelle, Web-Apps, Automatisierung
Über diesen Service
Benötigst du eine individuelle ML- oder NLP-Lösung, kein generisches ChatGPT-Wrapper?
Ich entwickle auf Python basierende Machine Learning- und Natural Language Processing-Modelle
maßgeschneidert auf deine Daten: Textklassifikation, Fake News / Spam-Erkennung,
Sentiment-Analyse, Intent-Erkennung, Themenkennzeichnung und Vorhersagemodelle
auf strukturierten Datensätzen.
Technologie-Stack: Python, Pandas, scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, transformers
(BERT, RoBERTa und ähnliche), NLTK, ordentliche Trainings-/Validierungs-/Testaufteilungen,
und klare Bewertungsmetriken (Genauigkeit, Präzision, Recall, F1).
Was du bekommst:
Sauberen, dokumentierten Python-Code (Notebook und/oder .py-Module)
Trainiertes Modell (falls zutreffend)
Metrikbericht und kurze Erklärung der Ergebnisse
Grundlegende Anleitung, wie man Vorhersagen auf neuen Daten durchführt
Ideal für: Startups, Forscher, Studenten und Unternehmen mit gelabelten
(oder teilweise gelabelten) Text- oder tabellarischen Daten.
Schreibe mir VOR der Bestellung mit:
1) Deinem Ziel (z.B. Sentiment- oder Multi-Class-Klassifikation)
2) Beispiel-Datenformat (CSV, JSON, Textdateien)
3) Frist und Genauigkeitserwartungen
Hinweis: Ich trainiere nicht mit illegalen, schädlichen oder urheberrechtlich geschützten Daten ohne
Erlaubnis. Der Kunde muss Eigentümer der Daten sein oder Rechte an den bereitgestellten Daten haben
FAQ
Automatische Übersetzung
Brauchst du gelabelte Daten?
Ja, für überwachte Lernverfahren. Ich kann bei Bedarf eine Labeling-Strategie beraten.
Kannst du 99% Genauigkeit garantieren?
Nein, kein ethischer Verkäufer garantiert eine feste Genauigkeit, das hängt von der Datenqualität ab. Ich berichte ehrliche Metriken auf einem gehaltenen Testset.
Stellen Sie Quellcode zur Verfügung?
Ja, du erhältst den für dein Projekt geschriebenen Code.

