Ich werde ein SQL Python Power BI Dashboard für Marketing Sentiment Analyse erstellen
Datenanalyst für Finanzen und Landwirtschaft, Power BI, Python, SQL, Umsatzsteigerung
Über diesen Service
Verliert dein Marketingbudget an Wirkung? Ein 28,89 % Post-Click-Abbruch bedeutet verlorene Umsätze. Die meisten Unternehmen bemerken sinkendes Engagement, haben aber nicht die Tools, um den Grund zu erkennen. Ich verwandle rohe, "schmutzige" Daten in eine klare Wachstumsstrategie.
Der 3-Schritte-Wachstumspipeline
- SQL Engineering: Ich sammle und dedupliziere Datensätze (über 1.500), um die Trichtergenauigkeit zu verbessern. Kein Doppelzählen oder "Geister"-Leads mehr.
- Python Sentiment-Analyse: Ich setze NLP-Modelle auf über 1.300 Bewertungen ein, um herauszufinden, warum die Stimmung sinkt (z.B. auf 3,78). Ich finde die "Warum"-Antwort hinter den Zahlen.
- Power BI Visualisierung: Ich erstelle interaktive Berichte, um deine 9,6 % Conversion-Rate zu verfolgen und den ROI der Produkte zu vergleichen (z.B. Hockey Sticks bei 15,5 % vs. Schwimmbrillen bei 5,6 %).
Was du bekommst
- Automatisierte Pipeline: Saubere, SQL-verarbeitete Datensätze.
- Sentiment-Bewertung: Python-gesteuerte Analyse des Kundenfeedbacks.
- Interaktive Dashboards: KPIs und Abbrüche im Blick behalten.
- Budgetoptimierung: Datenbasierte Empfehlungen für deine Ausgaben.
Schreib mir vor der Bestellung, um deine Daten zu besprechen.
Technologie:
Excel
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Google Sheets
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Python
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vba
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FAQ
Automatische Übersetzung
Arbeitest du mit unstrukturierten Daten oder mehreren Quellen?
Ja. Ich nutze SQL und Python, um Daten aus verschiedenen Quellen (CSV, Excel, SQL-Datenbanken oder Social Data) zu sammeln, zu bereinigen und zu deduplizieren. So ist dein Conversion-Funnel genau und frei von "Geister"-Leads oder doppelt gezählten Einträgen.

