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Ich werde Verkaufsdaten analysieren und Prognosen in Excel und Python erstellen
Verkaufsprognosen und Rentabilitätsanalyse
Verkaufsprognosen und Rentabilitätsanalysen, gestützt auf über 20 Jahre Erfahrung im Bereich Unternehmensfinanzen. Ich leite die Finanzabteilung eines multinationalen Konsumgüterunternehmens als Senio...
Über diesen Service
Wähle eine Verkaufsdatenanalyse oder eine Prognose, die du für die Planung nutzen kannst. Ich bringe über 20 Jahre Erfahrung im Bereich Unternehmensfinanzen und einen Master in Data Science mit.
Alle Pakete umfassen eine Verkaufsserie pro Monat in einer Excel/CSV-Datei, mit bis zu 60 Monaten Historie. Prognosepakete benötigen 24-60 Monate, idealerweise 36+.
BASIC: Einseitige Überprüfung der Datenbereitschaft, inklusive fehlender/doppelter Monate, Format und Historienlänge, mit nächsten Schritten. Keine Prognose oder Datenreparatur.
STANDARD: Prognose für bis zu 6 Monate, Vergleich von mindestens zwei geeigneten Modellen gegen einen Benchmark, zeitbasierte Validierung, Excel-Tabellen/Diagramme und eine kurze Methodik-Zusammenfassung.
PREMIUM: Prognose für bis zu 12 Monate, Modellvergleich, Excel, Python-Code, detaillierter Validierungsbericht und eine 30-minütige Beratung.
Prognoseverfahren können SARIMAX, XGBoost und exponentielle Glättung umfassen, je nach Datenlage ausgewählt. Preis- und Aktionsinputs sind nur im Premium-Paket enthalten, falls vereinbart.
Eine Revision innerhalb des gewählten Umfangs ist inklusive. Zusätzliche Serien, größere Datenreparaturen, neue Szenarien und Deployment erfordern einen separaten Umfang.
Bitte schreibe vor der Bestellung einer Prognose, um Datenbereitschaft und Umfang zu bestätigen. Die Prognosequalität hängt von den Daten und Annahmen ab.
Visualisierungstools:
Microsoft Excel
•
Python
Art der Dienstleistung:
Prognose
Branche:
Essen & Getränke
•
Einzel- & Großhandel
Zielland:
Weltweit
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Finanzplanung & -analyse
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Daten benötigen Sie?
Eine Excel- oder CSV-Datei mit monatlichen Daten und Verkaufswerten für EINE Produkt-, Kategorie- oder Gesamtsales-Serie, maximal 60 Beobachtungen. Prognosepakete benötigen 24-60 Monate, idealerweise 36+. Basic kann kürzere Historien überprüfen. Erwähne fehlende Perioden, Rückgaben und Lagerausfälle.
Wirst du SARIMAX oder XGBoost verwenden?
Für Standard und Premium sind diese Modelle neben exponentieller Glättung und einfachen Benchmarks mögliche Kandidaten. Ich vergleiche geeignete Modelle anhand zeitbasierter Validierung. Die Wahl hängt von der Historienlänge und Datenqualität ab. Basic beinhaltet nur eine Datenüberprüfung.
Was bekomme ich?
Basic: eine einseitige Checkliste zur Datenbereitschaft. Standard: Prognosen/Diagramme in Excel und eine kurze Methodik/Validierungszusammenfassung. Premium: Excel, Python-Code, detaillierter Validierungsbericht und eine 30-minütige Beratung. Alle Pakete enthalten eine Revision innerhalb des Umfangs.
Was umfasst die Revision?
Eine Klarstellung oder Anpassung mit demselben Datensatz, Serie und vereinbartem Umfang/Horizont. Für Basic gilt dies nur für die schriftliche Überprüfung. Zusätzliche Serien, neue Datensätze, größere Bereinigungen, neue Szenarien oder Deployment erfordern einen separaten Umfang.
Soll ich Sie vor der Bestellung kontaktieren?
Bitte schreibe vor der Bestellung von Standard oder Premium mit deiner Historienlänge, Prognosehorizont und Geschäftsentscheidung, damit wir Datenbereitschaft und Umfang bestätigen können. Basic ist eine eigenständige Datenüberprüfung; du kannst es bestellen, um zu prüfen, ob deine Daten für die Prognose bereit sind.
Enthält Basic eine Prognose oder Datenreinigung?
Nein. Basic überprüft eine monatliche Verkaufsserie mit bis zu 60 Beobachtungen und bietet eine einseitige Checkliste zu Datums-/Wert-Formatproblemen, fehlenden oder doppelten Monaten, Historienlänge und nächsten Schritten. Es repariert die Datei nicht oder erstellt kein Prognosemodell.
