Ich erstelle ein Spotify Tableau Dashboard für Musikdatenanalyse


Über diesen Service
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Professionelle Spotify-Analysen & Tableau-Dashboards
Verwandle Streaming-Zahlen in eine erfolgreiche Musikstrategie! Ich biete tiefgehende Spotify-Analysen mit Python (Pandas/SQL) für präzises Datenreinigung und Tableau für wirkungsvolle Visualisierungen. Ich verwandle unordentliche Daten in umsetzbare Business-Insights für Künstler und Labels.
Was du bekommst:
- Künstler-Performance: Verfolge Gesamt-Streams, tägliches Wachstum und Zuhörertrends.
- Track-Intelligenz: Beliebtheitsscores, Playlist-Einfluss und Song-Statistiken auf Track-Ebene.
- Zuhörer-DNA: Visualisiere geografische Hotspots, um Touren und Marketing zu optimieren.
- Pro-Interaktives Design: Moderne "Spotify-Style" Dark-Mode-Dashboards für Präsentationen oder Social Media.
️ Warum mich wählen?
- IT-Engineering-Hintergrund: Spezialisiert auf Data Analytics und Full-Stack-Logik.
- Datenintegrität: Experte im Reinigen von Datensätzen mit über 5000 Zeilen für 100% Genauigkeit.
- Branchenkenntnis: Erfahrung in der Analyse realer Statistiken von Kworb & Spotify Charts.
- Umsetzbare Insights: Ich zeige nicht nur "was" passiert ist; ich finde den "warum" hinter den Zahlen.
Lass uns deine Daten in deinen größten Wettbewerbsvorteil verwandeln. Bestell jetzt!
Lerne Raj kennen
Data Analyst and Technical Specialist
- AusIndien
- Mitglied seitJan. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Hindi
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FAQ
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Welche Daten muss ich angeben?
Ich kann mit deinen exportierten Spotify for Artists-Daten (CSV/Excel) arbeiten oder beim Scrapen öffentlicher Streaming-Daten von Plattformen wie Kworb helfen. Falls deine Daten "chaotisch" oder unorganisiert sind, keine Sorge – professionelle Datenreinigung ist Teil des Services.
Brauche ich eine Tableau-Lizenz, um das Dashboard anzusehen?
Nein! Ich liefere dir einen hochwertigen PDF-Bericht und auf Wunsch einen Link zum interaktiven Dashboard, das auf Tableau Public gehostet wird, oder eine eigenständige Datei, die du kostenlos ansehen kannst.
Kannst du auch Künstler außer Divine analysieren?
Absolut. Das Divine-Projekt ist ein Beispiel meiner Fähigkeiten. Ich kann die gleiche tiefgehende Analyse (Gesamt- vs. Tages-Streams, Song-Trends und Wachstumsmetriken) für jeden Künstler oder jede Playlist durchführen, die du angibst.
Welche Tools nutzen Sie für die Analyse?
Ich verwende Python (Pandas) für intensive Datenreinigung und -verarbeitung, um 100% Genauigkeit zu gewährleisten. Für die visuelle Seite nutze ich Tableau, um professionelle, interaktive und präsentationsbereite Dashboards zu erstellen.
Können Sie mit großen Datensätzen umgehen?
Ja. Ich habe umfangreiche Erfahrung mit Datensätzen über 5000 Zeilen. Ob es um die Karriere eines einzelnen Künstlers oder die Auswirkungen einer riesigen Playlist im Laufe der Zeit geht – ich kann es effizient verarbeiten und visualisieren.

