Ich baue automatisierte ETL-Datenpipelines mit Python und SQL auf
Datenanalyst und KI-Agentenbauer: Power BI, SQL, Python-Automatisierung
Über diesen Service
Ich bin ein professioneller Data Engineer mit Fachkenntnissen im Aufbau robuster, skalierbarer und fehlertoleranter Datensysteme. Ob du Daten in die Cloud migrieren, einen täglichen Bericht automatisieren oder ein komplexes Data Warehouse von Grund auf neu erstellen möchtest – ich kann dir helfen, dein Datenchaos in einen effizienten Wert zu verwandeln.
Was ich für dich tun kann:
- ETL/ELT Pipelines: Automatisierte Workflows zum Extrahieren von Daten aus APIs, Datenbanken oder Web und zum Laden in dein Ziel.
- Datenlagerung: Entwurf und Modellierung von Schemata (Star/Snowflake) in Snowflake, BigQuery oder Redshift.
- Datenbereinigung & Transformation: Mit Python (Pandas) und SQL, um sicherzustellen, dass deine Daten genau und für Analysen bereit sind.
- Cloud-Infrastruktur: Ressourcen auf AWS (Glue, Lambda, S3), Azure (Data Factory) oder GCP einrichten.
- Workflow-Orchestrierung: Jobs planen mit Apache Airflow oder Cron.
Mein Tech-Stack:
- Sprachen: Python, SQL, Scala.
- Datenbanken: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, DynamoDB.
- Tools: Apache Spark, Airflow, Docker, Kafka.
- Cloud: AWS, Azure, Google Cloud Platform.
Warum du mich wählen solltest?
- Sauberer Code: Ich schreibe wartbaren, dokumentierten Code.
- Skalierbarkeit: Lösungen, die auf Datenwachstum ausgelegt sind.
- Sicherheit: Best Practices für Datenschutz und Datensicherheit.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Verarbeitest du Echtzeit-Datenstreaming?
Ja, ich kann Kafka- oder Kinesis-Streams für die Echtzeitverarbeitung einrichten (verfügbar im Premium).
Können Sie ein NDA unterzeichnen?
Absolut. Ich nehme Datenschutz ernst und bin bereit, eine NDA zu unterschreiben.
Welche Cloud-Anbieter unterstützen Sie?
Ich habe Erfahrung mit AWS, Azure und Google Cloud (GCP).

