Ich erstelle NLP-, BERT-, KI- und Machine Learning-Modelle für Vorhersage und Analyse
Ich erstelle Data-Science-Lösungen, ML-Modelle und interaktive Dashboards
Über diesen Service
Suchst du einen Experten, der präzise Machine Learning- oder Deep Learning-Modelle in Python baut?
Du bist hier genau richtig.
Ich entwickle End-to-End ML/DL-Lösungen, die auf deine Daten zugeschnitten sind, von der Vorverarbeitung bis zu den finalen Vorhersagen.
Sende mir jetzt dein Dataset oder deine Projektinformationen, und ich schlage dir den besten ML/NLP-Ansatz für dein Problem vor.
Bewährte Ergebnisse
97% Genauigkeit beim Asthma-Vorhersagemodell
BERT-basiertes Depressions-Erkennungsmodell
Erfahrung in AI/ML-Forschung & realen Datensätzen
GitHub Portfolio: https://gul-andam.github.io/
Was ich anbiete
Machine Learning (Klassifikation & Regression)
Deep Learning (CNN, RNN, LSTM)
Natural Language Processing (NLP, BERT-Modelle)
Datenbereinigung & Feature Engineering
Modeltraining, Bewertung & Optimierung
Datenvisualisierung & Erkenntnisse
Tools & Technologien
Python, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Pandas, NumPy, Matplotlib
Was du bekommst
Sauberer, gut dokumentierter Python-Code (.ipynb)
Trainiertes Modell + Performance-Bewertung
Visualisierungen und klare Ergebnisse
Branchen
Gesundheitswesen | Finanzen | E-Commerce | Bildung
Sende mir heute deine Anforderungen und erhalte innerhalb weniger Stunden einen klaren Lösungsplan.
Programmiersprache:
Python
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Frameworks:
scikit-learn
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APIs:
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
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Colab
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Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Q1: Welche Informationen muss ich bereitstellen?
Teile einfach deinen Datensatz (CSV, Excel usw.) und sag mir, welches Ergebnis du brauchst — den Rest übernehme ich.
Q2: In welchem Format lieferst du den Code?
Ich liefere sauberen Jupyter Notebook (.ipynb) oder Python-Skript (.py) — ganz wie du möchtest.
Q3: Kannst du mit meinem eigenen Datensatz arbeiten?
Ja! Ich arbeite mit jedem Datensatz, den du bereitstellst. Falls du keinen hast, kann ich einen passenden öffentlichen Datensatz verwenden.
Q4: Erklärst du den Code auch?
Auf jeden Fall. Der gesamte Code ist gut kommentiert und ich füge einen Zusammenfassungsbericht bei, der die Ergebnisse erklärt.
Q5: Kannst du bei Uni- oder Forschungsprojekten helfen?
Ja, ich unterstütze regelmäßig Studierende und Forscher bei ML-Projekten und Abschlussarbeiten.

