Ich automatisiere deine monatliche Finanzberichterstattung mit Python und Excel

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Finance-Datenanalyst

Ich helfe Finanzteams ohne eigenes Daten-Team, schneller abzuschließen und ihnen Zahlen zu vertrauen. Ich wandle Buchungsexporte in validierte Monatsergebnisberichte und Budget-gegen-Ist-Dashboards um...
Über diesen Service

Stellst du den Monatsbericht immer noch mühsam von Hand aus den Buchhaltungsexporten zusammen?


Ich baue eine Python- und SQL-Pipeline, die deine CSV- oder Excel-Exporte (QuickBooks, Xero, NetSuite, Business Central oder jedes andere System) in einen validierten Reporting-Pack in Excel in einem einzigen Befehl verwandelt.


WAS DU BEKOMMST

  • Konten, die deinen Reporting-Linien zugeordnet sind, in einer Zuordnung, die du in Excel bearbeiten kannst
  • Datenprüfungen, bevor eine Zahl in den Report fließt: unausgeglichene Journale, Duplikate, unbekannte Konten und fehlende Abteilungen, jeweils mit Verweis auf Datei und Zeile
  • Gewinn- und Verlustrechnung sowie Budget vs. Ist für den Monat und Year-to-Date; Multi-Entity und Multi-Währung bei Standard und Premium
  • Ein Entwurfs-Varianzenkommentar basierend auf abgestimmten Zahlen (Premium)
  • Voller Quellcode, eine Laufanleitung und eine aufgezeichnete Walkthrough

WARUM ICH

3+ Jahre FP&A- und Controllership-Datenarbeit in Finanzteams, plus ein BSc in Informatik. Ich spreche Finanzsprache und Code.


Bitte schick mir vor der Bestellung eine Musterexport-Datei, damit wir das richtige Paket bestätigen können.


Fallstudie mit Demo-Daten: guilhermelt-22.github.io/data-portfolio

Technologie:

Excel

•

Python

•

vba

Expertise:

Datenmanipulation

•

Datenvalidierung

•

etl

•

Transformation