Ich werde KI-gesteuerte CCTV-Waffen-, Sturz- und Bedrohungserkennungssysteme entwickeln
Effiziente, präzise und intelligente AI-Modelle entwickeln
Über diesen Service
Ich baue maßgeschneiderte KI-Überwachungssysteme für CCTV mit Echtzeit-Videoforschung und Computer Vision sowie YOLO.
Detektionslösungen:
- Waffenerkennung (Gewehre und Messer)
- Sturzerkennung und Sicherheitsüberwachung
- Erkennung von Gewalt und aggressivem Verhalten
- Objekterkennung, Verfolgung und Zählung
- Einbruchs- und Sperrzonen-Erkennung
Eingaben: Bilder, aufgezeichnete Videos und kompatible CCTV/IP-Kamera-Streams.
Lieferumfang (paketabhängig):
- YOLO-/Computer-Vision-Erkennungsmodell
- Begrenzungsrahmen und Konfidenzwerte
- Python-Quellcode und Setup-Anleitung
- Testen und Optimieren
- Alarme, Ereignisprotokolle, Dashboards oder API-Integration, wenn im Paket enthalten
Technologie-Stack: Python, YOLO, PyTorch, OpenCV, TensorRT und FastAPI.
Ich teste Lösungen mit verfügbarem Filmmaterial. Genauigkeit und FPS hängen von Datenqualität, Beleuchtung, Kamerawinkel, Auflösung und Hardware ab; Ergebnisse können nicht für jede Umgebung garantiert werden.
Vor der Bestellung: Schreib mir eine Nachricht mit den benötigten Erkennungen, Musterfilmmaterial/-Datensatz, Kameratyp und Zielhardware. Ich bestätige den Umfang und helfe dir bei der Wahl des passenden Pakets.
APIs:
Microsoft Computer Vision AI
Programmiersprache:
Python
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MATLAB
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SQL
•
Java
•
MLflow
Frameworks:
scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
Mein Portfolio
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du ein maßgeschneidertes Waffen-Erkennungs-AI-Modell erstellen?
Ja. Ich kann eine Waffen-Erkennungslösung entwickeln oder anpassen, basierend auf deinen Anforderungen, verfügbaren Datensätzen, Kameraufnahmen und Zielhardware.
Kannst du Stürze, Gewalt oder aggressives Verhalten erkennen?
Ja. Das sind unterschiedliche Erkennungsaufgaben und erfordern möglicherweise verschiedene Modelle, zeitliche Analysen oder Trainingsdaten. Bitte teile deinen Anwendungsfall vor der Bestellung mit.
Kann das System mit Live-CCTV-Kameras arbeiten?
Ja, kompatible RTSP/IP-Kamerastreams können integriert werden, wenn das gewählte Paket die Unterstützung für Live-Streams beinhaltet. Der Kamerazugriff, die Netzwerkanbindung und die Hardware-Anforderungen müssen vorher geprüft werden.
Läuft die AI in Echtzeit?
Die Echtzeit-Leistung hängt vom Modell, der Auflösung, der Anzahl der Kamerafeeds und der verfügbaren Hardware ab. Ich kann die Lösung benchmarken und für deine Zielumgebung optimieren.
Brauche ich meinen eigenen Datensatz?
Nicht unbedingt. Ich kann verfügbare Datensätze prüfen oder dir bei der Bewertung deiner bestehenden Aufnahmen helfen. Die Anforderungen an das Custom-Training hängen von den Zielklassen und der Datenverfügbarkeit ab.
Stellst du Quellcode und Deployment bereit?
Quellcode und Dokumentation sind entsprechend dem gewählten Paket verfügbar. Live-Integration, APIs, Dashboards und Produktionseinbindung müssen im vereinbarten Umfang enthalten sein.

