Ich werde KI-gesteuerte CCTV-Waffen-, Sturz- und Bedrohungserkennungssysteme entwickeln

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Pakistan

Ich spreche Urdu, Englisch

1 Auftrag abgeschlossen

Effiziente, präzise und intelligente AI-Modelle entwickeln

Hallo, ich bin Abdul Hameed, AI/ML-Ingenieur mit über 4 Jahren Erfahrung in Deep Learning, NLP und Computer Vision. Ich entwickle: Gesichtsausdruck- und Emotionenanalyse aus Videos, Gesichtserkennung ...
Über diesen Service

Ich baue maßgeschneiderte KI-Überwachungssysteme für CCTV mit Echtzeit-Videoforschung und Computer Vision sowie YOLO.

Detektionslösungen:

  • Waffen­erkennung (Gewehre und Messer)
  • Sturz­erkennung und Sicherheitsüberwachung
  • Erkennung von Gewalt und aggressivem Verhalten
  • Objekterkennung, Verfolgung und Zählung
  • Einbruchs- und Sperrzonen-Erkennung

Eingaben: Bilder, aufgezeichnete Videos und kompatible CCTV/IP-Kamera-Streams.

Lieferumfang (paketabhängig):

  • YOLO-/Computer-Vision-Erkennungsmodell
  • Begrenzungsrahmen und Konfidenzwerte
  • Python-Quellcode und Setup-Anleitung
  • Testen und Optimieren
  • Alarme, Ereignisprotokolle, Dashboards oder API-Integration, wenn im Paket enthalten

Technologie-Stack: Python, YOLO, PyTorch, OpenCV, TensorRT und FastAPI.

Ich teste Lösungen mit verfügbarem Filmmaterial. Genauigkeit und FPS hängen von Datenqualität, Beleuchtung, Kamerawinkel, Auflösung und Hardware ab; Ergebnisse können nicht für jede Umgebung garantiert werden.

Vor der Bestellung: Schreib mir eine Nachricht mit den benötigten Erkennungen, Musterfilmmaterial/-Datensatz, Kameratyp und Zielhardware. Ich bestätige den Umfang und helfe dir bei der Wahl des passenden Pakets.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Expertise:

Bildverarbeitung

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Feature-Lernen

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Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

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MATLAB

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SQL

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Java

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MLflow

Frameworks:

scikit-learn

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DeepPy

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Google ML Kit

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keras

•

PyTorch

Mein Portfolio

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