Ich werde Echtzeit-Computer-Vision-Sportspieler-Erkennung, Objektverfolgung mit Kamera durchführen

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Python-Entwickler

KI-Lösungsingenieur mit fundierter Expertise in Python und Computer Vision. Ich entwerfe und implementiere maßgeschneiderte Systeme für Bildverarbeitung, OCR, Gesichtserkennung, Objekterkennung und Po...
Über diesen Service

Hallo, ich bin Grandpea, Spezialist für Computer Vision und Sportanalytik.

Wenn du Echtzeit-Pose-Schätzung für Athleten, präzises Bewegungstracking oder KI-gestützte Erkennung für Sportveranstaltungen, Training oder Fitness-Apps brauchst, bin ich hier, um zu helfen.


Hier sind einige der maßgeschneiderten Tracking-Anwendungen, die ich entwickelt habe:

  1. Echtzeit-Automatisierte Software
  2. Fußball / Tischtennis KI-Schiedsrichter- oder Trainer-System
  3. Echtzeit-Basketball-Analyse mit Computer Vision
  4. Echtzeit-Automatisierung der Dribbling-Erkennung im Basketball mittels Deep Learning
  5. Langvideo-Zusammenfassung von Tennismatchs
  6. Ölverschluss-Bildklassifikation
  7. Defekter Nadel-Spritzen-Detektion durch Bildverarbeitung
  8. Zementbeutel-Erkennung und Zählung
  9. Straßenmarkierungen-Erkennung
  10. Personen-Objektverfolgung in einem Minimarkt
  11. Personenerkennung und -zählung an Ein- und Ausgängen
  12. Webcam-Live-Gesichtserkennung Online-Anwendung


Meine Dienste decken eine Vielzahl von Plattformen und Einsatzmöglichkeiten ab, darunter:

  • Bereitstellung auf AWS-EC2, GCP, Android, iOS, Windows und Linux Betriebssystemen
  • Verwendung verschiedener Modelle, einschließlich YOLO, TensorFlowLite, ONNX, CoreML TensorRT, TensorFlow.js und PyTorch


Hinweis: Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, damit ich die perfekte Einrichtung für dein Sport-KI-Projekt vorbereiten kann.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Klassifizierung

Website-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

OpenNN

tensorflow

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV