Ich werde die Entwicklung von End-to-End-Anwendungen für maschinelles Lernen und die Cloud-Bereitstellung anbieten

Steigere deine Machine-Learning-Projekte mit unseren umfassenden MLOps-Diensten, die für große Unternehmen mit Cloud-Hintergrund entwickelt wurden.

Warum du uns wählen solltest:

• Umfassendes Datenmanagement mit AWS S3, GCP Storage und Azure Blob Storage
• Modelltraining und -bereitstellung mit AWS SageMaker, GCP AI Platform und Azure ML
• Implementierung serverloser Technologien mit AWS Lambda, GCP Functions und Azure Functions
• Containerisierung mit Docker und Kubernetes für effiziente und skalierbare Lösungen
• Automatisierte CI/CD-Pipeline mit AWS CodePipeline, GCP Cloud Build und Azure DevOps für nahtlose Modellbereitstellung
• Individuelles Modellaufbau und -deployment, um optimale Effizienz und Fehlerreduktion zu gewährleisten
• Erfahrung in fortgeschrittenen Python-Architekturen wie Pytorch, Tensorflow & Keras

ML - Cloud Services:

• Klassifikation
• Regression
• Clustering
• Zeit Reihen
• Objekterkennung
• Natural Language Processing
• Sentiment-Analyse
• Kundenanalyse
• CHATGPT/ GPT3
• AWS SageMaker/Lambda/EC2
• GCP AI Platform
• GCP Auto ML
• GCP Cloud Build
• Azure Machine Learning
• Azure DevOps

Hinweis: Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung.