Ich werde ein RAG-System bauen, um mit deinen Dokumenten zu chatten

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Prince V
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Über diesen Service

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Willst du, dass dein Team sofort Antworten aus Hunderten von Dokumenten findet?


Ich entwickle maßgeschneiderte RAG- (Retrieval-Augmented Generation) Systeme, die es dir ermöglichen, mit deinen PDFs, Dokumenten und Wissensdatenbanken mithilfe von KI zu chatten.


WAS ICH BAUE:

- PDFs, Dokumente, Textdateien hochladen, KI lernt deine Inhalte

- Fragen in natürlicher Sprache stellen, präzise Antworten erhalten

- Quellenangaben, die genau zeigen, woher die Antworten stammen

- Semantische Suche, die Bedeutung versteht, nicht nur Schlüsselwörter


MEINE BEWEISE:

Ich habe PDF RAG Chat (github.com/Glicmack/pdf-rag-chat) entwickelt, eine funktionierende RAG-Anwendung mit ChromaDB und LLM-APIs.


TECHNOLOGIEN:

- Vektor-Datenbanken: ChromaDB, Pinecone, Weaviate

- LLMs: Claude API, OpenAI, Open-Source-Modelle

- Frameworks: LangChain, LlamaIndex

- Frontend: Streamlit, Next.js, React


Anwendungsfälle:

- Interne Wissensdatenbank für dein Unternehmen

- Kundensupport basierend auf deiner Dokumentation

- Suche und Analyse rechtlicher Dokumente

- Q&A-System für Forschungsarbeiten

- Trainingsmaterial-Assistenz


Jedes System wird individuell für DEINE Daten und Anwendungsfall erstellt.


Portfolio: princevekariya.dev

GitHub: github.com/Glicmack


Kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Anforderungen zu besprechen.

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Prince V

AI Engineer

  • AusIndien
  • Mitglied seitApr. 2026
  • Sprachen

    Gujarati, Englisch, Hindi
I build AI systems that actually work in production — not just prototypes. My deployed products: - DentAI Receptionist: AI voice agent handling real calls for dental clinics - GLICMACK: 3D game asset generation using custom PyTorch models - PDF RAG Chat: Chat with any PDF using AI I specialize in: Voice AI, RAG pipelines, LLM integrations, Blender automation, and 3D generative AI. GitHub: github.com/Glicmack | Portfolio: princevekariya.dev

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