Ich werde individuelle KI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme entwickeln


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Suchst du einen AI-Agenten, der deine Tools, Daten und Workflows tatsächlich nutzen kann, nicht nur Fragen beantwortet?
Ich entwickle und verbessere maßgeschneiderte AI-Agenten und Multi-Agenten-Systeme für echte Produkt- und Geschäftsabläufe. Ich baue um den gesamten Workflow herum, damit der Agent den richtigen Kontext abrufen, Tools zuverlässig nutzen, strukturierte Aktionen durchführen und sich nahtlos in die Systeme integrieren kann, die du bereits verwendest.
Ich kann bei folgendem helfen:
- Support-, Wissens-, Forschungs- und Dokumenten-Agenten
- RAG-, Memory- und kontextbewusste Systeme
- Tool-Calling, APIs und strukturierte Aktionen
- Multi-Agenten-Orchestrierung mit Spezialrollen
- Agenten-Evaluierungen, Optimierung und Selbstverbesserungsschleifen
- Schutzmaßnahmen, Zuverlässigkeit und Fehlerbehandlung
Ich arbeite mit TypeScript oder Python und nutze Tools wie Mastra, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude, OpenRouter und Hugging Face Modelle.
Hast du schon einen Agenten? Ich kann Fehler analysieren und die Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz oder Kosten verbessern.
Schreib mir vor deiner Bestellung mit deinem Ziel, Daten und Integrationen. Du musst nicht die richtige Technologie kennen, ich helfe dir bei der Definition der Architektur und des Umfangs.
Lerne Aleksandar G kennen
Full Stack Product Engineer
- AusDeutschland
- Mitglied seitAug. 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch, Deutsch
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FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Informationen benötigen Sie vor dem Start?
Ich brauche eine kurze Beschreibung dessen, was der AI-Agent tun soll, wer ihn nutzen wird, mit welchen Daten er arbeiten soll und welche Tools oder APIs verbunden werden müssen. Falls du unsicher bist bezüglich der technischen Umsetzung, ist das völlig in Ordnung – ich helfe bei der Definition.
Kannst du einen AI-Agenten für meine bestehende Anwendung bauen?
Ja. Ich kann AI-Agenten in bestehende Webanwendungen, SaaS-Produkte, interne Tools oder APIs integrieren. Ich arbeite mit deiner aktuellen Architektur, anstatt alles von Grund auf neu zu bauen.
Kann der AI-Agent meine eigenen Dokumente oder Geschäftsdaten nutzen?
Ja. Je nach Anwendungsfall kann ich den Agenten mit Dokumenten, Datenbanken, APIs, Vektor-Datenbanken oder anderen Wissensquellen verbinden, unter Verwendung von RAG oder ähnlichen Retrieval-Ansätzen.
Kannst du Multi-Agenten-Systeme erstellen?
Ja. Ich kann Systeme bauen, bei denen spezialisierte Agenten unterschiedliche Verantwortlichkeiten übernehmen und durch einen orchestrierten Workflow zusammenarbeiten.
Mit welchen AI-Modellen und Frameworks kannst du arbeiten?
Ich arbeite mit OpenAI, Claude, Modellen, die über OpenRouter verfügbar sind, und Hugging Face Modellen. Ich entwickle mit TypeScript oder Python unter Verwendung von Tools wie Mastra, LangGraph, CrewAI, Vektor-Datenbanken und externen APIs. Der genaue Stack und das Modell hängen vom Projekt ab.
Erhalte ich den Quellcode?
Ja. Du erhältst den Quellcode im vereinbarten Umfang, zusammen mit Anweisungen oder Dokumentation, die notwendig sind, um die Implementierung zu verstehen und auszuführen.
Kann der Agent sich mit externen Tools und APIs verbinden?
Ja. Agenten können mit APIs, Datenbanken, Suchsystemen, Geschäftstools, benutzerdefinierten Backend-Funktionen und anderen Diensten verbunden werden, sodass sie mehr tun können, als nur Text zu generieren.
Soll ich Sie kontaktieren, bevor Sie eine Bestellung aufgeben?
Ja, vor allem bei Standard-, Premium- oder individuellen Projekten. AI-Agenten-Projekte können je nach Integrationen, Daten, Workflows und Komplexität erheblich variieren, daher hilft eine kurze Abstimmung, den Umfang richtig zu definieren.
Kannst du einen bestehenden AI-Agenten verbessern?
Ja. Ich kann Traces, Feedback und Evaluierungen nutzen, um Fehlerstellen zu finden und Prompts, Retrieval, Memory, Tools, Routing, Zuverlässigkeit, Latenz und Kosten zu verbessern.
Kannst du selbstverbessernde AI-Agenten bauen?
Ja. Ich kann menschlich geführte oder begrenzte automatisierte Verbesserungsloops bauen, die Änderungen an Prompts, Retrieval, Memory, Tools oder Routing vorschlagen und testen, bevor sie akzeptiert werden, basierend auf definierten Metriken.

