Ich werde AI-Agenten, RAG-Chatbots und Machine-Learning-Lösungen entwickeln

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giri_vemana
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GIRI CHOWDARI V
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develop ai agents rag chatbot and machine learning solutions
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Über diesen Service

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Suchst du einen AI-Entwickler, der intelligente Systeme, AI-Agenten oder RAG-Chatbots baut?

Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung von AI-gestützten Lösungen mit Python, GPT-Modellen und Machine-Learning-Frameworks. Ich kann dir helfen, smarte AI-Agenten zu erstellen, Aufgaben zu automatisieren und intelligente Anwendungen zu entwickeln, die genau auf dein Business zugeschnitten sind.

Meine angebotenen Services:

AI-Agenten-Entwicklung

RAG (Retrieval-Augmented Generation) Chatbot-Systeme

Machine-Learning-Modellentwicklung

AI-Integrationen mit APIs und Datenbanken

Python-basierte AI-Automatisierungstools

Technologien, mit denen ich arbeite:

Python, GPT-Modelle, LangChain, TensorFlow, Scikit-learn und moderne AI-Frameworks.

Projekterfahrung:

Ich habe Machine-Learning-Systeme entwickelt, wie z.B. die Erkennung von Cyberangriffen in Microgrid-Sensornetzwerken, mit Fokus auf Anomalieerkennung und intelligente Überwachung.

Warum du mich wählen solltest?

Sauberer und gut dokumentierter Code

Zuverlässige Kommunikation

Skalierbare AI-Lösungen

Pünktliche Lieferung

Wenn du eine individuelle AI-Projektidee hast, schreib mir gern vor der Bestellung. Ich helfe dir, die beste Lösung für deine Bedürfnisse zu finden.

  • KI-Engine

    • GPT
    • tensorflow
    • Langchain

  • Programmiersprache

    • JavaScript
    • Python

Lerne GIRI CHOWDARI V kennen

GIRI CHOWDARI V

AI Machine Learning Developer Python Cybersecurity Data Analysis

  • AusIndien
  • Mitglied seitApr. 2026

  • Sprachen

    Telugu, Englisch
I build production-ready AI systems that solve real engineering problems—not just Jupyter notebooks. I specialize in RAG chatbots, AI agent workflows, and cybersecurity anomaly detection, with a backend engineering mindset (FastAPI, PostgreSQL, Docker). My microgrid intrusion detection system achieved 85% accuracy with SHAP/LIME explainability. My AI failure triage agent hits a 60% cache rate with 0.82+ F1. I deliver clean, documented, deployable code—every time

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