Ich werde eine eigenständige AI- oder Machine-Learning-Funktion zu deiner App hinzufügen


Level 2
Über diesen Service
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Möchtest du eine AI-Funktion in deiner App, die schnell, offline und privat auf dem Telefon läuft? Ich integriere on-device Machine Learning in Android- und Flutter-Apps.
Was ich hinzufügen kann:
Bildklassifikation & Objekterkennung
Stiltransfer und AI-Foto-Filter
Gesicht-, Pose- oder Handerkennung
Echtzeit-Kamera-AI (Live-Inferenz)
Individuelle TensorFlow Lite Modellintegration
On-device ML bedeutet keine Serverkosten, es funktioniert offline und Nutzerdaten verlassen niemals das Telefon. Ich habe eine Echtzeit-Neural-Style-Transfer-App mit TensorFlow Lite entwickelt, mit über 15 Jahren Engineering-Erfahrung.
Hast du bereits ein Modell oder nur eine Idee? Ich kann dein Modell integrieren, ein vortrainiertes verwenden oder bei der Beschaffung und Optimierung helfen. Du erhältst sauberen Code und volle Eigentumsrechte.
Schreib mir vor der Bestellung, um zu erfahren, ob es on-device laufen kann, wie schnell es sein wird und was es kostet.
Lerne Kvaratskhelia G kennen
Mobile App and Server Side Development
Level 2
- AusGeorgien
- Mitglied seitOkt. 2021
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
- Letzte Lieferung5 Tage
Sprachen
Georgisch, Russisch, Englisch
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FAQ
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On-device oder Cloud?
Beides — on-device (TensorFlow Lite) für Privatsphäre, Geschwindigkeit und Offline-Nutzung oder eine Cloud-API für schwerere Modelle.
Ich habe kein Modell. Kannst du trotzdem helfen?
Ja — ich kann ein vortrainiertes Modell verwenden oder dir bei der Beschaffung, dem Training und der Optimierung helfen.
Kann es AI direkt auf der Live-Kamera laufen lassen?
Ja — Echtzeit-Klassifikation oder Objekterkennung direkt vom Kamera-Feed.
Funktioniert es offline?
On-device-Modelle laufen vollständig offline, ohne Serverkosten und mit vollständiger Privatsphäre.
Welche Plattformen unterstützen Sie?
Android und iOS via Flutter oder vollständig native — deine Wahl.

