Ich werde eine KI-App mit ml, dl oder einem vorab trainierten Modell erstellen

Business Intelligence, Datenvisualisierung und Engineering-Projekte wie

Datenwissenschaft, Big Data und Lösungen im Bereich Künstliche Intelligenz, einschließlich

Preprocessing,

Machine Learning (ML),

Deep Learning (DL),

Natural Language Processing (NLP),

Klassifikation,

Regression,

Reinforcement Learning (RL),

Vorhersagen oder Erkennungen,

Sentiment- oder Emotionserkennung,

überwachtes und unüberwachtes Lernen, unter Verwendung von OpenCV, Scikit, numpy, Pandas, matplotlib und Seaborn, TensorFlow oder Pytorch

Datenbankbeziehungen und SQL-Abfragen,

Feature Engineering

Principal Component Analysis (PCA),

Gausssche Mischmodelle,

Performance Evaluation (mit MSE, RSE, F1- oder R2-Score, Genauigkeit, Präzision, Support usw.),

Extreme Value Analysis,

Clustering (k-means, k-median und k-medoids, hierarchisches Clustering und agglomeratives Clustering),

Apriori,

DBSCAN,

Lineare und logistische Regression,

Bäume, Graphen und Gen-Algorithmen

Neuronale Netzwerke: z.B. CNN, ANN, RNN, LSTM, GNN, DNN usw.

Transformers und Attention,

BERT, GPT, Hugging-face, OpenAI

Autoencoder,

Self-Organizing Maps,

Generative Adversarial Networks (GANs),

Prompt Engineering

Prompt-Chaining

Feinabstimmung

Cloud-Deployment mit Web-UI-Integration