Kategorien durchsuchen
Entdecken
Fiverr Pro
Deutsch
$
USD
Ich werde Daten-Pipelines reinigen, transformieren und aufbauen
Daten-Flüsterer
Ich verfüge über umfangreiches Wissen in Data Science und Analytics, Machine Learning, Natural Language Processing, Google Ads und Analytics. Ich arbeite mit Sprachen wie Python, R und Julia.
Über diesen Service
Ich helfe Unternehmen und Forschern dabei, unordentliche, inkonsistente oder rohe Daten in saubere, zuverlässige und analysebereite Datensätze umzuwandeln, mit vollständigen Pipelines, die in Python oder R gebaut werden. Ich biete auch Beratung für Teams an, die Rat oder eine Zweitmeinung brauchen, anstatt (oder zusätzlich zu) praktischer Umsetzung.
Praktische Engineering-Arbeiten
- Unordentliche Datensätze reinigen und validieren (fehlende Werte, beschädigte Einträge, inkonsistente Formate, doppelte Datensätze)
- ETL-Pipelines bauen, um Datenextraktion, -transformation und -ladung zu automatisieren, aus CSV, Excel, APIs oder Datenbanken
- Inkonsistente Spaltennamen, Datentypen und Strukturen aus mehreren Quellen normalisieren (Datenintegration)
- Datenmodelle und Schemata für sauberen, skalierbaren Speicher entwerfen
- Datenlager (Snowflake, BigQuery, Redshift) einrichten und verwalten
- Transformationspipelines mit dbt bauen und wiederkehrende Läufe mit Apache Airflow orchestrieren
- Daten in Cloud-Speichern (Amazon S3) speichern und verwalten
- Daten-Governance: Validierungsregeln, Qualitätskontrollen und Dokumentationsstandards
- Datenmigration zwischen Systemen, Formaten oder Plattformen
- Umgang mit Zeitreihendaten: Lücken, Sensor-Ausfälle, saisonale Muster, Interpolation
- Grundlegende Prognosen und Trendanalysen auf gereinigten Zeitreihendaten
FAQ
Automatische Übersetzung
Welche Dateiformate akzeptieren Sie?
CSV, Excel (.xlsx), JSON und die meisten SQL-Datenbank-Exporte. Wenn deine Daten von einer API kommen, teile die Dokumentation, und ich bestätige die Machbarkeit, bevor du bestellst.
Schreibst du den Code in Python oder R?
Beides – Ich empfehle, was am besten zu deinen bestehenden Tools und deinem Team passt, oder verwende das, was du angibst.
Kannst du wiederkehrende/automatisierte Datenfeeds bearbeiten, nicht nur eine einmalige Datei?
Ja, dafür sind die ETL-Pipeline-Pakete da – das Skript ist so gebaut, dass es bei neuen Daten wieder läuft, nicht nur um das zu reinigen, was du einmal schickst.
Was, wenn mein Datensatz größer ist als die Paketlimits?
Kein Problem, schick mir vor der Bestellung eine Nachricht mit deiner Zeilenzahl, und ich sende dir ein individuelles Angebot.
