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Ich werde persistenten Speicher zu deinem AI-Agenten mit MCP und Vektor-Suche hinzufügen
Giorgio G.
Über diesen Service
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Dein AI-Agent vergisst alles zwischen den Sitzungen. Das behebe ich.
Ich bin der Autor von rememori, einer Open-Source-Agenten-Speicher-Engine, veröffentlicht auf npm (~1.000 Downloads in der ersten Woche), mit einem Begleit-MCP (Model Context Protocol) Server. Ich bringe die gleiche produktionsreife Architektur in deinen Agenten.
Was du bekommst:
- Persistenten semantischen Speicher für deinen Agenten (ChatGPT, Claude, lokaler Ollama oder individuell)
- MCP-Server-Setup, damit deine KI-Tools sessionsübergreifend Erinnerungen behalten
- Vektor-Suche mit Aktualitäts- und Wichtigkeits-Ranking, abgestimmt auf deinen Anwendungsfall
- Sauberer TypeScript/Node.js-Code, getestet und dokumentiert
So arbeite ich:
- Klare Zielsetzung vor Beginn, ehrliche Schätzungen
- Produktionsmuster: sauberer Code, Tests an kritischen Pfaden
- Asynchrone Kommunikation, regelmäßige Updates
Technologien: TypeScript, Node.js, OpenAI API, Anthropic Claude, Ollama (vollständig lokale und private Setups willkommen), Vektor-Suche, RAG, MCP.
Nicht sicher, welches Paket passt? Schreib mir eine kurze Beschreibung deines Agents und ich zeige dir das Richtige.
Lerne Giorgio G. kennen
Giorgio G.
Backend Developer: NestJS, TypeScript, AWS and AI Integration
- AusItalien
- Mitglied seitJuli 2026
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Italienisch, Englisch
Backend engineer with 4+ years building enterprise, multi-tenant SaaS platforms on AWS serverless. I design and ship production APIs in TypeScript, NestJS, AWS Lambda and Aurora PostgreSQL. Author of rememori, an open-source agent-memory engine on npm, including an MCP (Model Context Protocol) server. What I do well: clean, tested REST APIs; multi-tenant architecture; PostgreSQL schema design; AI/LLM integrations (OpenAI, Claude, Ollama, RAG, vector search); serverless AWS deployment. Clear communication, reliable delivery, honest estimates.
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FAQ
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Welche AI-Modelle und Plattformen unterstützt du?
OpenAI (ChatGPT/GPT API), Anthropic Claude, lokale Modelle via Ollama und jede OpenAI-kompatible Schnittstelle. MCP-Clients wie Claude Code und Cursor ebenfalls.
Kann alles lokal laufen, ohne Daten in die Cloud zu schicken?
Ja. Ich baue regelmäßig vollständig lokale Setups mit Ollama — Einbettungen, Speicherung und Abruf alles auf deinem Rechner. Nichts verlässt deine Infrastruktur.
Brauche ich einen bestehenden Agenten oder kannst du die Speicherschicht von Grund auf bauen?
Beides. Ich kann Speicher in einen bestehenden Agenten oder Backend integrieren oder die Speicherarchitektur für etwas entwerfen, das du noch entwickelst.
Was brauchst du von mir, um anzufangen?
Eine kurze Beschreibung deines Agents (Plattform, Sprache, was er sich merken soll), Zugang zum relevanten Repo oder API-Schlüssel für dein Setup und dein Ziel. Ich bestätige den Umfang vor Beginn.
