Ich führe Themenmodellierung, Textklassifikation und NLP-Analyse in Python durch

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Empfohlene Umschreibung:

Hallo! Wenn du nach einem Profi suchst, der deine NLP- und Machine-Learning-Aufgaben fachmännisch mit Python erledigt, bist du hier genau richtig.

Machine-Learning-Expertise:

Naive Bayes, Entscheidungsbaum, Logistische Regression, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), Lineare Regression, Ridge, Lasso, Random Forest, AdaBoost, XGBoost, GradientBoost, Bagging

NLP-Techniken:

Tokenisierung, Textähnlichkeit, Textbereinigung, Vektorisierung, N-Gramm-Analyse, TF-IDF, Lemmatisierung, Stemming, POS-Tagging, Informationsabruf, Umgang mit kategorialen Daten, Feature Engineering, Sentiment-Analyse

Plattformen:

Jupyter Notebook, Google Colab, PyCharm, VS Code, Spyder

Tools, die ich verwende:

Pandas, NumPy, Reguläre Ausdrücke, Tomotopy, NLTK, spaCy, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Neattext, Scikit-learn, Keras, TensorFlow, Imblearn, JSON, Flask, Streamlit, Tkinter

Projekttypen:

Python-Programmierungsaufgaben, Datenvisualisierung, Datenbereinigung & Analyse, Statistische Analyse, Natural Language Processing, Sentiment-Analyse (Twitter, Reddit), Deep Learning (ANN, CNN, RNN, LSTM)

Bereitstellung:

Flask, Stream