Ich integriere AI, entwickle maßgeschneiderte AI, setze AI-Agenten ein, automatisiere, entwickle GHL und berate


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich entwickle praktische KI-Systeme auf echter Backend-Infrastruktur, vom schnellen API-Anschluss bis hin zu einem vollständig angepassten, autonomen Agenten, der deinen Workflow von Anfang bis Ende automatisiert.
Hintergrund:
- Entwicklung eines KI-gestützten Banking-Sprachassistenten (Amazon Alexa + AWS Lambda + Spring Boot) im Rahmen der Firmenbankarbeit
- Praktische Erfahrung mit Spring AI, OpenAI API und Claude API für Backend-Integration
- Erfahrung in der Verbindung von KI/Automatisierungslogik mit CRM- und Workflow-Tools wie GoHighLevel (GHL)
- Erfahren im Umgang mit KI-Coding-Tools (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, JetBrains AI). Ich weiß, wie man zuverlässigen, wartbaren KI-gesteuerten Code liefert, nicht nur Demo-Prototypen
Was ich für dich bauen kann:
- LLM API-Integration in deine bestehende App (OpenAI, Claude oder andere)
- Maßgeschneiderte KI-Agenten mit Tool- und Funktionsaufrufen
- Model-Anpassung durch Feinabstimmung via Anbieter-APIs oder embeddings-basierte RAG, damit die KI mit deinen eigenen Daten, Tonfall und Fachwissen antwortet
- RAG-Pipelines für Q&A über deine Dokumente und Wissensdatenbank
- GoHighLevel-Setup und Workflow-Automatisierung, die KI-Agenten und Logik in deine GHL-Pipelines und Automatisierungen integriert, um intelligenter Leads zu verwalten und Follow-ups durchzuführen
Lerne Ghanashyam kennen
Senior Software Engineer, Full Stack Developer, Fintech Banking SaaS AI GHL
- AusIndien
- Mitglied seitFeb. 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Englisch
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was bedeutet "benutzerdefiniertes Modell" hier genau?
Ich passe bestehende LLMs an deine spezifischen Daten, Tonfall und Anwendungsfall an, durch Fine-Tuning-APIs, Embeddings und RAG, anstatt eine neue Modellarchitektur von Grund auf zu trainieren.
Welche Art von Automatisierung kann der Agent übernehmen?
Wiederholende, regelbasierte, aber urteilspflichtige Aufgaben wie Ticket-Triage, Dokumentenklassifikation, Datenextraktion und -routing, automatisch generierte Zusammenfassungen/Berichte und ähnliche Workflows, bei denen die KI entscheiden muss, nicht nur einem festen Skript folgt.
Mit welchen LLM-Anbietern arbeitest du zusammen?
Vor allem OpenAI- und Claude-APIs (Anthropic), inklusive ihrer Fine-Tuning- und Embeddings-Endpunkte.
Stellst du die API-Schlüssel/Kosten bereit?
Nein, du brauchst deinen eigenen API-Schlüssel/Account beim LLM-Anbieter; ich integriere und passe ihn für deine Anwendung an.
Kann das in mein bestehendes Spring Boot Backend integriert werden?
Ja, darin bin ich am stärksten. Schick mir deine aktuelle Architektur, und ich schätze die Integration ein.
