Ich entwerfe und baue produktionsreife Agentic AI- und Generative AI-Systeme, die reasoning, Tools verwenden, Wissen abrufen, Multi-Step-Workflows ausführen und bei Bedarf mit Menschen zusammenarbeiten können.
Mit über 4,5 Jahren Erfahrung im AI-Engineering und mehr als 20 PoCs, MVPs und Projekten helfe ich Unternehmen, von KI-Konzepten zu zuverlässigen, skalierbaren Lösungen zu gelangen.
Mein Kernwissen umfasst:
- Agentic AI-Systeme: autonome und workflow-basierte Agenten, Planung, Reasoning, Tool-Calling, Speicher- und Zustandsverwaltung, menschliche Freigaben im Loop und Ausführung von Multi-Step-Aufgaben.
- LLM-Anwendungen: OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Llama und andere Open-Source-Modelle, inklusive Modellauswahl, Routing, Fallback, Prompt-Engineering, strukturierte Ausgaben und Produktion-Inferenz.
- RAG & Enterprise Knowledge: fortgeschrittene RAG-Pipelines, Dokumentenaufnahme, Chunking, Embeddings, Hybrid-Suche, Reranking, Metadaten-Filterung, permission-aware Retrieval und grounded responses.
- Agenten-Orchestrierung: LangGraph und workflow-gesteuerte Architekturen für den Aufbau zuverlässiger, zustandsbehafteter und wiederherstellbarer KI-Agenten.
- KI-Tool-Integration: Verbindung von Agenten mit APIs, Datenbanken, Unternehmensanwendungen, Suchsystemen, internen Tools und externen Diensten.