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Ich werde NLP-Apps für Sentimentanalyse, Zusammenfassung und NER erstellen
KI-Spezialist, der Expertenlösungen in Zeitreihenanalyse, Natural Language Processing (NLP), Deep Learning und Generative AI anbietet. Vom Aufbau von LSTM-, ARIMA- und Transformer-Modellen bis zur Ber...
Über diesen Service
Willst du Erkenntnisse aus unstrukturierten Textdaten gewinnen?
Ich biete leistungsstarke Lösungen im Bereich Natural Language Processing (NLP) mit Python und modernsten KI-Modellen an.
Mit Fachkenntnissen in Bibliotheken wie spaCy, NLTK, HuggingFace Transformers und OpenAI APIs kann ich dir helfen, Texte zu automatisieren, zu analysieren und in wertvolle Ergebnisse umzuwandeln.
Was ich anbiete:
- Sentimentanalyse & Emotionserkennung
- Textklassifikation & Kategorisierung
- Named Entity Recognition (NER)
- Keyword- & Themenextraktion
- Textzusammenfassung (abstrakt / extraktiv)
- Chatbot-Entwicklung (regelbasiert / GPT-basiert)
- PDF- / Textdatenextraktion & Vorverarbeitung
- Mehrsprachiges NLP & Übersetzung
Egal, ob du an Business-Insights, Automatisierung von Forschung, Chatbot-Entwicklung oder groß angelegter Dokumentenanalyse arbeitest – ich entwickle maßgeschneiderte Lösungen, die skalierbar, gut dokumentiert und leistungsoptimiert sind.
Lass uns deine Textdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln!
Meine weiteren Dienstleistungen im Bereich Datenwissenschaft & ML
FAQ
Automatische Übersetzung
Verwendest du vortrainierte Modelle oder entwickelst du von Grund auf?
Ich kann beides. Für schnelle Ergebnisse nutze ich vortrainierte Modelle (z.B. BERT, GPT) und feineinstellungen sie bei Bedarf. Für spezielle Anwendungsfälle kann ich auch Modelle von Grund auf neu entwickeln und trainieren.
Wirst du Code und Dokumentation bereitstellen?
Ja, alle Pakete enthalten sauberen, modularen Python-Code mit Kommentaren. Standard- und Premium-Pakete beinhalten eine README und auf Wunsch eine Dokumentation oder Notizbuch.
Kannst du das Modell bereitstellen oder ein Frontend erstellen?
Absolut! Im Premium-Paket biete ich Deployment mit Streamlit oder Flask an, mit API- oder Webinterface-Optionen.
Bietest du eigene Datensätze an oder nutzt du nur vom Kunden bereitgestellte Daten?
Ich bevorzuge die Verwendung deines echten Datensatzes für beste Ergebnisse, aber ich kann auch mit Open-Source- oder synthetischen Datensätzen arbeiten, falls du keinen hast.
