Ich werde Single-Cell-RNA-Seq-Daten mit R und Seurat analysieren
Bioinformatik-Analyst für Single Cell RNA Seq und R
Über diesen Service
Arbeitest du mit Single-Cell-RNA-Sequenzierungsdaten und brauchst Hilfe bei deinem Seurat-Workflow?
Ich biete eine klare und reproduzierbare Analyse von Single-Cell-RNA-Seq mit R und Seurat an. Je nach gewähltem Paket kann ich bei folgenden Schritten helfen:
Qualitätskontrolle und Zellfilterung
Normalisierung und Auswahl variabler Merkmale
PCA, UMAP, Clustering und Batch-Effekt-Bewertung
Marker-Gene und Differential-Expression-Analyse
Grundlegende Zelltyp-Annotation anhand bekannter Marker
Publikationsfertige UMAP-, Violin-, Feature-, Dot- und Heatmap-Diagramme
Fehlerbehebung bei Seurat-Objekten, Assays, Layers und Analysefehlern
Du erhältst organisierten R-Code, Analyseergebnisse, Abbildungen und eine klare Erklärung des Workflows. Mein Fokus liegt auf präziser Analyse, transparenter Kommunikation und Ergebnissen, die du verstehen und reproduzieren kannst.
Bitte beachte: Du musst eine Count-Matrix, eine verarbeitete Expressionsmatrix oder ein Seurat-Objekt bereitstellen. Raw FASTQ-Verarbeitung ist nicht enthalten. Zell-Annotation basiert auf verfügbaren Markern und Referenzinformationen und sollte biologisch validiert werden.
Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Datenmenge, Forschungsfrage, erwartete Ergebnisse und Zeitplan zu besprechen.
Analyse-Typ:
Wirkungsanalyse
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statistische Analyse
Expertise:
Statistiken
Technologie:
Excel
Programmiersprache:
Python
•
R

