Ich werde Single-Cell-RNA-Seq-Daten mit R und Seurat analysieren

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Bioinformatik-Analyst für Single Cell RNA Seq und R

Hallo! Ich bin Bioinformatik-Forscher mit praktischer Erfahrung in der Analyse von Single-Cell-RNA-Sequenzierung mit R und Seurat. Ich unterstütze bei Qualitätskontrolle, Normalisierung, PCA, UMAP, Cl...
Über diesen Service

Arbeitest du mit Single-Cell-RNA-Sequenzierungsdaten und brauchst Hilfe bei deinem Seurat-Workflow?

Ich biete eine klare und reproduzierbare Analyse von Single-Cell-RNA-Seq mit R und Seurat an. Je nach gewähltem Paket kann ich bei folgenden Schritten helfen:

Qualitätskontrolle und Zellfilterung

Normalisierung und Auswahl variabler Merkmale

PCA, UMAP, Clustering und Batch-Effekt-Bewertung

Marker-Gene und Differential-Expression-Analyse

Grundlegende Zelltyp-Annotation anhand bekannter Marker

Publikationsfertige UMAP-, Violin-, Feature-, Dot- und Heatmap-Diagramme

Fehlerbehebung bei Seurat-Objekten, Assays, Layers und Analysefehlern

Du erhältst organisierten R-Code, Analyseergebnisse, Abbildungen und eine klare Erklärung des Workflows. Mein Fokus liegt auf präziser Analyse, transparenter Kommunikation und Ergebnissen, die du verstehen und reproduzieren kannst.

Bitte beachte: Du musst eine Count-Matrix, eine verarbeitete Expressionsmatrix oder ein Seurat-Objekt bereitstellen. Raw FASTQ-Verarbeitung ist nicht enthalten. Zell-Annotation basiert auf verfügbaren Markern und Referenzinformationen und sollte biologisch validiert werden.

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Datenmenge, Forschungsfrage, erwartete Ergebnisse und Zeitplan zu besprechen.

Analyse-Typ:

Wirkungsanalyse

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statistische Analyse

Expertise:

Statistiken

Technologie:

Excel

Programmiersprache:

Python

•

R