Ich werde skalierbare ETL-Datenpipelines mit Python, SQL, AWS und Azure erstellen

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Indien

Ich spreche Englisch, Hindi, Marathi, Französisch

Data Engineering

Data Engineer mit 2 Jahren Erfahrung in Big Data, Data Engineering und Data Analysis. Versiert in Python, PySpark, AWS (Glue, Lambda, Step Functions, S3, SNS, SQS, SES, Redshift), Snowflake, Databrick...

Über diesen Service

Suchst du einen zuverlässigen AWS Data Engineer, der skalierbare und effiziente Datenpipelines baut? Du bist hier genau richtig!

Ich entwerfe, entwickle und optimiere ETL/ELT-Pipelines mit AWS-Services, Python, SQL und PySpark. Ich automatisiere Datenaufnahme, -transformation, -validierung und -ladung, um zuverlässige, analysebereite Datensätze zu erstellen.

Meine Leistungen umfassen:

AWS ETL/ELT Pipeline-Entwicklung
Integration von S3, Glue, Athena, Redshift & Lambda
Datenaufnahme & Transformation
Python-, SQL- & PySpark-Entwicklung
Datenbereinigung & Validierung
Workflow-Automatisierung
Leistungsoptimierung
Glue Jobs & Crawlers
Datenlagerlösungen
Dokumentation & Support

Ich liefere saubere, skalierbare, produktionsbereite Lösungen mit klarer Kommunikation und pünktlicher Lieferung. Ob du eine neue Datenpipeline, Optimierung, Migration oder Fehlerbehebung brauchst – ich bin bestrebt, hochwertige Ergebnisse zu liefern. Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deine Projektanforderungen zu besprechen.