Ich werde automatisierte Datenpipelines und Data Engineering aufbauen

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Dateningenieur

Ich bin Software-, Data- und Low-Latency-Systemingenieur mit Leidenschaft für den Aufbau leistungsstarker Infrastruktur, bei der Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Datenpräzision entscheidend sind. ...

Über diesen Service

Hast du Schwierigkeiten mit verstreuten Daten, defekten Pipelines oder langsamen Datenbanken? Ich helfe dir, widerstandsfähige und skalierbare Data Engineering-Lösungen zu entwickeln.

Als Senior Data Engineer spezialisiere ich mich auf den Aufbau robuster ETL/ELT-Pipelines, das Design von Data Warehouses (Snowflake, BigQuery) und die Einrichtung von Echtzeit-Streaming-Infrastruktur.

Was ich in diesem Gig anbiete:

Maßgeschneiderte Datenpipelines: Automatisierte Extraktion aus APIs, CRMs oder Altdatenbanken in dein Data Warehouse.
Moderne Data Stack: Expertise in Python, Go (Golang) und fortgeschrittenem SQL für umfangreiche Datenumwandlungen.
Big Data & Streaming: Echtzeit-Event-Streaming mit Apache Kafka, NATS und Verarbeitung von Millionen von Zeilen mit Apache Parquet und DuckDB.
Cloud-Infrastruktur: Deployment und Orchestrierung auf AWS, GCP oder Linux VPS, damit deine Pipelines rund um die Uhr laufen und nicht abstürzen.

Egal, ob du ein einfaches Python-Skript zum Scrapen von API-Daten brauchst oder eine riesige Enterprise-Data-Lake-Architektur – ich liefere hochoptimierte und kosteneffiziente Lösungen.

(Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht, um deine Datenquellen und Architektur-Anforderungen zu besprechen!)