Ich werde automatisierte Datenpipelines und Data Engineering aufbauen

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Dateningenieur

Ich bin Softwareentwickler mit Schwerpunkt auf KI, Machine Learning und Data Engineering. Ich entwickle produktionsreife KI-Modelle, skalierbare ETL-Pipelines, Echtzeit-Datenverarbeitungssysteme und p...

Über diesen Service

Hast du Schwierigkeiten mit verstreuten Daten, defekten Pipelines oder langsamen Datenbanken? Ich helfe dir, widerstandsfähige und skalierbare Data Engineering-Lösungen zu entwickeln.

Als Senior Data Engineer spezialisiere ich mich auf den Aufbau robuster ETL/ELT-Pipelines, das Design von Data Warehouses (Snowflake, BigQuery) und die Einrichtung von Echtzeit-Streaming-Infrastruktur.

Was ich in diesem Gig anbiete:

Maßgeschneiderte Datenpipelines: Automatisierte Extraktion aus APIs, CRMs oder Altdatenbanken in dein Data Warehouse.
Moderne Data Stack: Expertise in Python, Go (Golang) und fortgeschrittenem SQL für umfangreiche Datenumwandlungen.
Big Data & Streaming: Echtzeit-Event-Streaming mit Apache Kafka, NATS und Verarbeitung von Millionen von Zeilen mit Apache Parquet und DuckDB.
Cloud-Infrastruktur: Deployment und Orchestrierung auf AWS, GCP oder Linux VPS, damit deine Pipelines rund um die Uhr laufen und nicht abstürzen.

Egal, ob du ein einfaches Python-Skript zum Scrapen von API-Daten brauchst oder eine riesige Enterprise-Data-Lake-Architektur – ich liefere hochoptimierte und kosteneffiziente Lösungen.

(Bitte sende mir vor der Bestellung eine Nachricht, um deine Datenquellen und Architektur-Anforderungen zu besprechen!)