Ich werde deine Daten mit Python und Excel reinigen, formatieren und strukturieren
Data Analytics und ML Engineer
Über diesen Service
Benötigst du saubere, genaue und einsatzbereite Daten?
Ich spezialisiere mich auf Datenbereinigung, Datenvorverarbeitung und Datenformatierung mit Python (Pandas) und Excel. Ob du unordentliche Tabellen, doppelte Einträge oder inkonsistente Formatierungen hast – ich verwandle deine Rohdaten in ein sauberes, strukturiertes und analysebereites Dataset.
Was ich anbiete:
- Datenkorrektur – Tippfehler, falsche Datentypen und inkonsistente Werte beheben
- Daten-Deduplication – exakte und nahezu doppelte Zeilen entfernen
- Datenformatierung – Daten, Währungen, Textfälle und Spaltenstruktur standardisieren
- Excel- & CSV-Reinigung – mit Power Query und Pandas
- Python-basierte Reinigungs-Skripte – für größere oder wiederkehrende Datensätze
Warum du mich wählen solltest:
- Praktische Erfahrung mit der Reinigung von echten Verkaufs-, Einzelhandels- und Finanzdaten
- Kompetent in Python, Pandas, Excel und Datenvorverarbeitung
- Schnelle Bearbeitung und klare Kommunikation
- Revisions inklusive auf jedem Paket
Perfekt für: unordentliche Tabellen, Umfragedaten, CRM-Exporte, E-Commerce-Datensätze oder jede Datei, die sauber, konsistent und analysebereit sein soll.
Sende mir dein Dataset und ich kümmere mich um den Rest genau, zuverlässig und einsatzbereit.
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
F: Welche Dateiformate akzeptieren Sie?
A: Excel (.xlsx), CSV und Google Sheets.
Q: Was ist in "Daten-Deduplication" enthalten?
A: Exakte doppelte Zeilen entfernen. Nahezu doppelte Übereinstimmungen (z.B. "John Smith" vs "Jon Smith") sind auf Anfrage möglich – einfach bei der Bestellung erwähnen.
Q: Was, wenn mein Dataset mehr Zeilen hat, als mein Paket abdeckt?
A: Nutze den Zusatz "Zusätzliche Artikel gekennzeichnet", um mehr Zeilen hinzuzufügen, oder schreibe mir für ein individuelles Angebot bei größeren Datensätzen.
F: Was benötigen Sie von mir, um loszulegen?
A: Dein Dataset und eine kurze Notiz, wie "sauber" aussehen soll – z.B. bestimmte Spalten, Datumsformate oder Duplikatregeln.

