Ich erstelle ein rag-System, semantische Suche, Vektor-Datenbank und API


Über diesen Service
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Stoppe dein AI davor, Halluzinationen zu erzeugen! Ich baue & implementiere ein leistungsstarkes, produktionsbereites Advanced RAG (Retrieval-Augmented Generation)-System für deine individuellen Daten. Gehe über einfache Chatbots hinaus mit verbesserter Genauigkeit, Kontext und Quellenangabe.
Was du bekommst:
Individuelle Datenaufnahme: PDFs, Webseiten, Dokumente, Datenbanken.
Fortschrittliches Chunking & Embeddings: Für eine überlegene semantische Suche.
Hybrid-/Vektor-Suche: Kombiniert Schlüsselwort- und semantische Suche für Präzision.
Re-Ranking: Filtert die besten Ergebnisse für den relevantesten LLM-Kontext.
Quellenangabe: Jede Antwort enthält ihre Referenz.
Skalierbare Vektor-Datenbank: Pinecone, Weaviate oder ChromaDB für schnelle, latenzarme Abfragen.
Produktionsbereit: Beinhaltet Überwachung, Caching (Redis) und API (FastAPI/LLamaIndex) + UI (Streamlit/Gradio).
Cloud: Wird auf AWS bereitgestellt
Ideal für individuelle AI-Chatbots, interne Wissensdatenbanken und Unternehmens-Q&A-Systeme. Erhalte eine skalierbare, dokumentierte und sichere Lösung, die auf deine Daten zugeschnitten ist.
RAG-System, Cloud-agnostisch, AWS, GCP, LLM, Vektor-Datenbank, Pinecone, ChromaDB, LangChain, LlamaIndex, AI-Chatbot, semantische Suche, Kubernetes, Docker, API-Bereitstellung, individuelle Wissensdatenbank, OpenAI, Hugging Face, Quellenangabe.
Lerne Gautam kennen
Data Scientist, AI Solution Architect, Machine Learning, GenAI Expert
- AusIndien
- Mitglied seitMärz 2023
- ⌀ Antwortzeit3 Stunden
- Letzte Lieferung9 Monate
Sprachen
Hindi, Englisch
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FAQ
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Wie unterscheiden sich agentenbasierte KI-Agenten von Chatbots?
Sie analysieren Daten autonom, treffen Entscheidungen und handeln – nicht nur Skripte abarbeiten.
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Absolut. Premium-Pakete beinhalten 3 Monate kostenlose Wartung.

