Ich baue einen RAG AI-Chatbot, der auf deinen PDFs, deiner Website und Dokumenten trainiert ist


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Hast du es satt, jeden Tag die gleichen Kundenfragen zu beantworten? Ich erstelle RAG-Chatbots, die deine eigenen Dokumente durchsuchen, bevor sie antworten, ihre Quellen zitieren und sagen, wenn sie es nicht wissen.
Was du bekommst:
Ein Chatbot, der auf deinen PDFs, deiner Website, Notion, Drive oder Datenbank trainiert ist
Jede Antwort ist mit der Seite verlinkt, von der sie stammt
Schutzmaßnahmen, damit er nie außerhalb deiner Daten rät
Übergabe an dein Team mit Chatverlauf
Eine Admin-Seite, um jederzeit neue Dateien hochzuladen
Website-Widget, WhatsApp, Telegram oder Slack
So funktioniert es: Ich überprüfe deine Daten, schätze die laufenden Kosten, indexiere sie in eine Vektor-Datenbank, baue und optimiere den Bot mit echten Fragen und starte ihn mit einer Admin-Anleitung.
Immer inklusive: vollständiger Quellcode, Setup-Dokumente, eine Video-Anleitung, sichere Standardeinstellungen (keine hardcoded Keys, validierte Eingaben) und 14 Tage kostenlose Fehlerbehebung.
Technologie-Stack: Python, FastAPI, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral, Pinecone, Qdrant, pgvector, Chroma, React, Next.js.
Weißt du nicht, welches Paket passt? Schreib mir mit deinen Dokumenten und deinem Anwendungsfall, bevor du bestellst.
Lerne Gaurav Bhoi kennen
AIML Engineer
- AusIndien
- Mitglied seitMai 2025
- ⌀ Antwortzeit1 Stunde
Sprachen
Marathi, Englisch, Hindi
Automatische Übersetzung
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FAQ
Automatische Übersetzung
Was ist RAG?
Retrieval-augmented generation. Der Bot durchsucht zuerst deine Dokumente, damit seine Antworten aus deinen Daten stammen.
Wird er Dinge erfinden?
Nein. Schutzmaßnahmen und Zitate halten ihn geerdet, und wenn die Antwort nicht in deinen Daten ist, sagt er das auch.
Was kostet der Betrieb?
Normalerweise kosten API-Anfragen für ein kleines Unternehmen nur ein paar Dollar im Monat. Ich schätze das vor dem Bau.
Kann er mit persönlichen Daten umgehen?
Ja, mit Zustimmung und Datenminimierung integriert. PII-Maskierung und Aufbewahrungsoptionen sind verfügbar.
Welche Vektordatenbank verwendest du?
Pinecone, Qdrant, Supabase pgvector oder Chroma, je nach Budget und Umfang ausgewählt.
Kann ich die Daten selbst aktualisieren?
Ja. Die Pakete RAG Chatbot und Full LLM App beinhalten eine Admin-Upload-Seite.

