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Ich prüfe deine RAG-Pipeline und behebe, warum die Abfrage falsche Antworten liefert
Gaurav S
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Deine RAG-App antwortet selbstbewusst, ist aber falsch. Du hast ein größeres Modell und eine bessere Eingabe ausprobiert, doch das hat nicht geholfen – weil das Problem fast nie beim Modell liegt. Es ist so, dass die Retrieval das Modell die falschen drei Absätze liefert, und nichts in deiner Pipeline das bemerkt.
Ich finde heraus, wo das passiert, und sage dir, was du ändern musst.
Ich habe eine korrigierende RAG-Pipeline als LangGraph-Zustandsmaschine gebaut, die ihre eigene Retrieval bewertet und sich weigert, aus schwachem Kontext zu antworten. Außerdem bringe ich LLM-Services in Produktions-Backends bei einer US-Investmentbank und einem US-Versicherungsanbieter zum Einsatz.
WAS DU BEKOMMST
Einen schriftlichen Bericht, der den tatsächlichen Fehler nennt – Chunking-Strategie, Embedding-Modell, Retrieval-Tiefe, fehlendes Reranking oder eine Query-Formulierung, die nicht passt – mit Lösungen, die nach Aufwand und Wirkung sortiert sind. Kein Checkliste. Eine Diagnose deiner Pipeline. Plus ein Live-Call, um dich durch alles zu führen.
WAS ICH VON DIR BRAUCHE
Repo-Zugang oder den Retrieval-Code, deine Chunking- und Embedding-Konfiguration sowie 10-20 echte Fragen, bei denen die Antworten falsch sind.
Lerne Gaurav S kennen
Gaurav S
Backend AI Systems Engineer
- AusIndien
- Mitglied seitFeb. 2024
- ⌀ Antwortzeit2 Stunden
- Letzte Lieferung2 Jahre
Sprachen
Englisch, Hindi
Backend engineer with nearly four years of production experience building event-driven systems and shipping LLM-backed services into live products at a US investment bank and a US insurance provider.
I specialize in what most AI work skips: putting a model inside a service that already has traffic, tests and a release process it cannot break. Retrieval quality, evaluation harnesses, defined failure behavior.
Spring Boot, Go, Python, Kafka, Kubernetes, AWS, LangChain, LangGraph, RAG, vector databases, QLoRA.
Available full time.
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FAQ
Automatische Übersetzung
Kannst du garantieren, dass sich meine Genauigkeit verbessert?
Nein, und sei misstrauisch gegenüber jedem, der das tut. Ich garantiere, dass du genau weißt, warum es scheitert und was du ändern musst. Bei Premium setze ich die Fixes um und zeige dir die Vorher-Nachher-Zahlen – wenn sie sich nicht bewegen, zeigt die Messung trotzdem, wo das Problem liegt.
Ist es schlimm, dass meine Pipeline nicht auf LangChain basiert?
Nein. LlamaIndex, Haystack oder selbstgebaut ist in Ordnung – ich habe RAG aus Grundbausteinen ohne Framework gebaut. Die Qualität des Retrievals ist darunter dasselbe.
Brauche ich meine Produktionsdaten?
Nein. Eine repräsentative Stichprobe und deine echten problematischen Fragen reichen aus. Ich arbeite mit einer redaktierten Version, falls deine Daten sensibel sind.
Was, wenn mein Problem eher bei der Generierung liegt und nicht beim Retrieval?
Das Evaluierungs-Tool in Standard trennt genau diese beiden Dinge – genau das misst Kontext-Wiedererkennung vs Faithfulness. Wenn es um Generierung geht, sage ich das, anstatt dir nur Retrieval-Lösungen anzubieten.
Kannst du Funktionen zu meiner App hinzufügen?
In diesem Gig nicht enthalten. Das ist eine Diagnose, und bei Premium werden die spezifischen Fixes gefunden. Neue Features sind ein separates individuelles Angebot.
