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Ich entwerfe und codiere eine moderne responsive Web-App-UI in Figma und next
Gaurav Mehta
Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Ich bin Gaurav, ein CS-Student, der Full-Stack-Web-Apps von Anfang bis Ende baut, vom Datenbankdesign bis zu KI-gestützten Funktionen.
Was ich mache:
Full-Stack-Apps mit Next.js, TypeScript und Tailwind CSS
Backends mit Python, PostgreSQL und Supabase
KI-Integration: RAG-Pipelines, LLM-Chatbots, Vektor-Suche
Datenpipelines und Automatisierung mit Python
Aktuelle Arbeiten: eine KI-College-Bewerbungsplattform mit einem RAG-Chatbot, eine automatisierte Content-Pipeline, die von feinabgestimmten ML-Modellen angetrieben wird, und ein Finanzforschungssystem, das echte Bewertungen aus Live-Marktdaten berechnet, ohne halluzinierte Zahlen.
Ich schreibe sauberen, funktionierenden Code und kommuniziere klar. Schick mir deine Projektinfos, und ich lege schnell los.
Bevorzugte Lieferart
Bitte informiere den Freelancer über alle Präferenzen oder Bedenken in Bezug auf den Einsatz von KI-Tools bei der Ausführung und/oder Lieferung deines Auftrags.
Lerne Gaurav Mehta kennen
Gaurav Mehta
getting it done
- AusIndien
- Mitglied seitAug. 2023
Sprachen
Hindi, Englisch
Full Stack Engineer with hands-on experience building production-style web applications end-to-end — from Postgres schema design and RAG-based AI pipelines to responsive Next.js frontends. I've built automated content pipelines, an agentic equity research system with deterministic financial computations, an AI-powered college admissions platform with RAG-based chatbots, and interactive quantum computing simulations. Comfortable across C++, Python, and modern web stacks including Next.js, TypeScript, and Supabase.
Automatische Übersetzung
FAQ
Automatische Übersetzung
Mit welchen Technologien arbeitest du?
Ich entwickle mit Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Python, PostgreSQL/Supabase und integriere KI-Funktionen mit Claude, Gemini und Groq APIs.
Kannst du KI-Funktionen wie Chatbots oder RAG-Systeme in meine App integrieren?
Ja — ich habe RAG-Pipelines mit Vektor-Suche (pgvector, ChromaDB) und LLM-gestützte Chatbots für echte Projekte gebaut, inklusive eines zitationsgestützten Karriereberatungs-Chatbots
Stellen Sie den Quellcode zur Verfügung?
Ja, der vollständige Quellcode ist bei jedem Paket dabei, damit du das Projekt besitzt und es in Zukunft pflegen kannst.
Ich bin mir nicht sicher, welches Paket zu meinem Projekt passt — kann ich zuerst fragen?
Absolut, schick mir eine Nachricht mit deinen Projektinfos und ich empfehle das passende Paket oder mache ein individuelles Angebot.
