Ich werde Computervision für Bild- und Videoobjekterkennung und -verfolgung aufbauen

Einige Informationen wurden automatisch übersetzt.

Südkorea

Ich spreche Koreanisch, Englisch

1 Auftrag abgeschlossen

Machine Learning Ingenieur, AI Agents, MCP und Computer Vision

Ich entwickle AI-Agenten, MCP-Server, Modelle für Computer Vision und Dokumentenautomatisierungs-Pipelines. Ich habe über 7 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Automatisierung und prädiktiven Systemen. Z...
Über diesen Service

Ich entwickle Computervision-Modelle für Bilder und Videos, inklusive Objekterkennung, Verfolgung, Klassifikation, Segmentierung und Pose-Schätzung.


Je nach vereinbartem Umfang bereite ich Daten vor, trainiere oder passe ein PyTorch-Modell an, bewerte es anhand zurückgehaltener Proben und stelle Inferenz-Code oder einen FastAPI-Endpunkt bereit.


Relevante Arbeiten umfassen schwach überwachte Segmentierung mit 53,31 % COCO-Val mIoU, Hautläsionenklassifikation und Kalibrierung sowie MyShot Golf-Videoanalyse mit 2D-zu-3D-Pose-Schätzung.


Vor Beginn der Arbeit definieren wir Eingaben, Labels, Metriken, Laufzeit und Dokumentation. Genauigkeit und Geschwindigkeit hängen von deinen Daten und deiner Hardware ab; Benchmark-Ergebnisse sind keine Garantien für einen neuen Datensatz.


Bitte teile Beispielbilder oder Clips, Zielobjekte, verfügbare Anmerkungen und Anforderungen an die Bereitstellung.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Klassifizierung

Programmiersprache:

Python

R

Tools:

Jupyter-Notizbuch

opencv

tensorflow

MLflow

SimpleCV

Frameworks:

scikit-learn

SimpleCV

Panda

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