Ich werde ein generatives gegnerisches Netzwerk trainieren

Der Gig umfasst das Entwerfen , Trainieren und Implementieren von Generative Adversarial Networks (GANs) für verschiedene Anwendungen wie Bildsynthese, Textgenerierung und Sprachsynthese.

Ich werde dafür verantwortlich sein, die neuesten Fortschritte in GANs und verwandten Bereichen zu recherchieren und auf dem Laufenden zu bleiben sowie andere Mitglieder des Teams zu GAN-bezogenen Themen zu beraten und zu unterstützen.

Ich kann mit der folgenden beliebten GANs-Architektur arbeiten:

• Generative Adversarial Networks (GANs)
• Deep Convolutional GAN ​​(DCGAN)
• Wasserstein GAN (WGAN)
• Wasserstein GAN mit Gradient Penalty (WGAN-GP)
• Verbessertes Wasserstein-GAN (IWGAN)
• GAN der kleinsten Quadrate (LSGAN)
• Bedingtes GAN (cGAN)
• CycleGAN
• BigGAN
• StyleGAN
• InfoGAN
• Pix2Pix
• Progressives GAN (ProGAN)
• SPADE (Semantische Bildsynthese mit räumlich-adaptiver Normalisierung)
• BigBigan
• Stilbasiertes GAN (StyleGAN2)
• Spektralnormalisierungs-GAN (SN-GAN)
• Selbstaufmerksamkeits-GAN (SAGAN)
• Großes Selbstaufmerksamkeits-GAN (BigSAGAN)

Bei der Arbeit mit GANs ist es wichtig, über eine ausreichende Menge an Trainingsdaten sowie ausreichend Zeit für Projektplanung und Diskussion zu verfügen. Daher wird dringend empfohlen , vor der Bestellung Kontakt mit mir aufzunehmen.