Ich werde einen AI-Kundenservice-Chatbot bauen, der auf deiner Website und Dokumenten trainiert ist

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Ganesh J
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Über diesen Service

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Die meisten Support-Chatbots scheitern aus einem Grund: Sie erfinden Dinge. Sie erfinden Rückerstattungsrichtlinien, nennen Preise, die es nicht gibt, und dein Team verbringt mehr Zeit damit, den Schaden zu beheben, als Tickets zu beantworten.


Ich baue die andere Art. Er antwortet nur aus deinem eigenen Material, nennt die Quelle, von der er kommt, und sagt, dass er es nicht weiß, anstatt zu raten.


WAS ER MACHT

- Trainiert auf deiner Website, im Help-Center, PDFs und Produktdokumenten

- Retrieval-basiert, sodass jede Antwort auf eine Quelle verweist, die du kontrollierst

- Bei Bedarf wird an einen Menschen weitergeleitet, anstatt improvisieren zu müssen

- Folgfragen im Kontext behandeln, nicht nur einmalige Antworten

- Wird auf deiner Website, WhatsApp, Slack oder Teams eingesetzt


WIE ES GEFERTIGT WIRD

Vektorsuche mit richtigem Chunking und Reranking. GPT, Gemini oder ein offenes Modell in deiner eigenen Cloud, falls die Daten nicht verlassen dürfen. Vor dem Start wird evaluiert, damit du echte Genauigkeit siehst, nicht nur eine Demo. Danach werden die Logs ausgewertet.


DEINE DATEN

Nichts wird von einem Dritten gespeichert. Nichts trainiert ein öffentliches Modell. Wenn deine Daten innerhalb deiner Grenzen bleiben müssen, läuft das Modell dort.


Seit 21 Jahren in der Technik, 10 Jahre in AI, umgesetzt im Banking und Pharma.


Schreib mir mit deinem Anwendungsfall, und ich sage dir ehrlich, was dafür nötig ist.

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Ganesh J

AI Solution Architect, Founder at Cognolux AI

  • AusIndien
  • Mitglied seitJuli 2022
  • Sprachen

    Englisch
I am an AI solution architect with 21 years in engineering and 10 in AI. I run my own practice, Cognolux AI. I take a system end to end on my own: data engineering, ML, backend, DevOps and cloud, under one owner. On my last programme that meant 80% off time to production and 40% off run cost. I build AI agents and automation that survive production, document and data classification pipelines, and the evaluation evidence a system needs to pass a risk review. Tell me the outcome you need, not the tech stack. I will tell you honestly what it takes.

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