Ich werde skalierbare ETL-Pipelines mit Databricks entwickeln

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Hallo! Ich bin Gajendra, ein zertifizierter Data Engineer und Data Analyst, AWS- und Databricks-Experte sowie Python-Entwickler mit über 6 Jahren Berufserfahrung. Egal, ob du eine zuverlässige ETL-Pi...
Über diesen Service

Braucht du eine robuste und skalierbare ETL-Pipeline, die auf Databricks basiert? Du bist hier genau richtig!

Ich bin Gajendra, ein zertifizierter Data Engineer und Data Analyst mit über 6 Jahren Erfahrung im Aufbau von End-to-End-Datenlösungen für Unternehmenskunden. Egal, ob du mit Batch- oder Streaming-Daten arbeitest, ich spezialisiere mich auf das Design von sauberen, effizienten und produktionsbereiten ETL-Pipelines mit Databricks, PySpark und AWS.

Was ich anbiete:

  • End-to-End-ETL/ELT-Pipeline-Entwicklung auf Databricks
  • Datenaufnahme aus mehreren Quellen (S3, RDS, APIs usw.)
  • Datenbereinigung, -transformation und -anreicherung mit PySpark
  • Integration mit Delta Lake, SQL und Cloud-Speicher
  • Workflow-Orchestrierung mit Databricks Jobs oder Apache Airflow
  • Versionskontrollierte Bereitstellung (Git, CI/CD)
  • Dokumentation und notebook-basierte Lieferung

Tools & Technologien: Databricks (Jobs, Notebooks, Delta Lake), PySpark, SQL, AWS (S3, Glue, Lambda, RDS), Airflow / Databricks Workflows, Git, CI/CD, DBFS

‍ Warum mit mir arbeiten?

  • Zertifiziert in Databricks & AWS
  • 6+ Jahre Erfahrung in Data Engineering & Analytics
  • Schnelle und klare Kommunikation
  • Code auf Produktionsniveau mit wiederverwendbarem Design

Lass uns deine Daten-Workflows automatisieren und richtig skalieren!