Ich werde eine rag pipeline mit pinecone, supabase oder einer vektor-Datenbank aufbauen

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Gagan Sahay
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Verwandle deine Dokumente, Wissensdatenbank oder Geschäftsdaten in ein zuverlässiges KI-Retrieval-System, das mit relevantem Kontext antwortet.


Ich entwerfe und baue eine maßgeschneiderte retrieval-augmented generation (RAG) Pipeline mit Pinecone, Supabase pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma oder einer anderen geeigneten Vektor-Datenbank.


WAS DU BEKOMMST


Datenaufnahme und -bereinigung

Dokumentenaufteilung und Metadaten-Design

Embeddings und Vektor-Indexierung

Semantische oder hybride Suche

Integration von GPT, Claude oder kompatiblen LLMs

Quellenangaben und Prompt-Steuerung

API-Endpunkt oder App-Integration

Tests, Bewertung und Übergabevermerke


<p ANWENDUNGSFÄLLE


Private Wissensassistenten

Kundenservice-Suche

Interne Dokumenten-Q&A

Forschungs- und Compliance-Tools

Produkt- oder technische Dokumentation


Ich kann mit PDFs, Websites, Notion-Exports, CSV-Dateien, Datenbanken oder APIs arbeiten. Der Umfang des Pakets bestimmt die Quellenanzahl, Bereitstellung und Bewertungsumfang.


Bitte schreibe mir vor der Bestellung, wenn deine Daten sensibel, mehrsprachig, sehr groß sind oder eine private Cloud-Deployment erfordern.


Wichtig: KI-Ausgaben können unvollkommen sein. Ich baue Schutzmaßnahmen und Bewertungskontrollen ein, aber kein System kann fehlerfreie Antworten garantieren.

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Gagan Sahay

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  • AusIndien
  • Mitglied seitAug. 2022
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Hindi, Englisch
Im Gagan — an AI Automation & Full Stack Developer with 5+ years of experience helping businesses automate workflows, build modern websites, and turn data into results.

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