Ich entwickle eine KI-gestützte SaaS mit LLM-Orchestrierung

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Gabriel P
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Gehe über einfache Chatbots hinaus. Baue eine "Denkende" KI-Plattform.

Ich bin ein Systemingenieur, spezialisiert auf hochleistungsfähige KI-Orchestrierung. Während andere nur eine API verbinden, entwickle ich verteilte KI-Systeme, die reasoning, Aufgaben ausführen und skalieren mithilfe von Golang und Next.js.

WAS ICH BIETE:

  • Multi-Agenten-Orchestrierung: Maßgeschneiderte Workflows, bei denen KI-Agenten zusammenarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen (Router/Wizard-Architektur).
  • RAG-Systeme: Verbinde deine KI mit privaten Daten mithilfe von Vector-Datenbanken (pgvector) für hallucinationsfreie Antworten.
  • Hochleistungs-Go-Backend: Skalierbare APIs, gebaut mit Encore oder Fiber, unter Verwendung von Redis für Echtzeit-Event-Processing.
  • Intelligente UI: Echtzeit-Streaming (SSE), interaktive KI-Dashboards und elegante Next.js-Oberflächen.

️ MEIN TECH STACK:

  • Sprachen: Go (Golang), TypeScript.
  • KI: Gemini, OpenAI, Claude, MCP (Model Context Protocol).
  • Infrastruktur: Redis, PostgreSQL, Docker, Supabase.

WARUM ICH? Unternehmenstauglich: Erfahrung im Aufbau von Frameworks mit asynchroner Aufgabenverteilung. Skalierbarkeit: Ich nutze Go wegen seiner Concurrency-Power und niedriger Latenz. Saubere Architektur: Produktionsreifer Code, nicht nur ein Prototyp.

Bitte kontaktiere mich vor der Bestellung, um deinen KI-Workflow zu besprechen!

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Gabriel P

Full Stack Developeer

  • AusBrasilien
  • Mitglied seitFeb. 2026
  • ⌀ Antwortzeit2 Tage
  • Sprachen

    Portugiesisch, Englisch, Italienisch, Spanisch
I build scalable full-stack web applications with a strong focus on AI features and real-time experiences. What I can deliver: ° Next.js + TypeScript frontend (dashboards, portals, admin panels) ° Go/Fiber backend APIs (REST, auth, integrations, real-time events) ° AI/LLM integration (chat flows, model routing/orchestration, prompt features) ° Google API integrations (OAuth, Search, Workspace) ° Production setup (Docker, CI/CD, deployment-ready architecture) Tech stack: Next.js, React, TypeScript, Go, Fiber, WebSocket, Docker, Kubernetes, SQL/Cloud integrations.

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