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Ich scrape jede Website in eine saubere CSV- oder Excel-Datei
Python-Automatisierung für kleine Aufgaben: Dateien, Daten und repetitive Arbeiten
Hallo, ich bin Sarim. Ich erstelle Python-Skripte, die repetitive, langweilige Aufgaben erledigen: Dateien organisieren, Tabellen oder CSVs aufräumen und kleine manuelle Workflows automatisieren.
Kei...
Über diesen Service
Willst du Daten von einer Webseite, aber sie nicht manuell kopieren und einfügen?
Ich schreibe Python-Webscraper, die genau die Daten ziehen, die du brauchst
Stellenanzeigen, Produktpreise, Kontaktinfos oder andere strukturierte Daten
auf einer Seite und exportieren sie sauber in CSV, Excel oder JSON.
Ich habe Scraper gebaut, die mit echten Herausforderungen umgehen, wie z.B. Pagination
(über 100 Ergebnisse auf mehreren Seiten), unordentlicher/inkonsequenter HTML-Struktur
und JavaScript-lastigen oder dynamischen Seiten, die ihre Inhalte nicht im Rohquelltext laden, sodass die Daten sauber und einsatzbereit herauskommen, egal wie die Seite aufgebaut ist.
Was ich von dir brauche, um loszulegen:
- Die Webseite/URL, die du scrapen möchtest
- Welche spezifischen Daten du brauchst (Felder/Spalten)
- Grob, wie viel Daten (eine Seite vs. hunderte von Einträgen)
Hinweis: Ich scrape nur öffentlich zugängliche Daten und respektiere die Nutzungsbedingungen
der Seite / robots.txt.
Technologie:
Python
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Beautiful Soup
Technik:
Automatisiert
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FAQ
Automatische Übersetzung
Können Sie jede Website schaben?
Die meisten Seiten mit öffentlich zugänglichen Daten, ja. Ich sage dir vorher Bescheid, falls eine Seite Einschränkungen hat, die das unmöglich machen.
In welchem Format erhalte ich die Daten?
Standardmäßig CSV; Excel oder JSON sind bei Standard/Premium verfügbar.
Kann der Scraper später automatisch laufen, oder ist es nur ein einmaliger Download?
Beides — einmalige Lieferung ist Standard, geplante/wiederholbare Läufe sind bei Premium möglich.
Kannst du Seiten scrapen, die JavaScript brauchen, um Inhalte zu laden?
Ja — der Scraper erkennt das automatisch und wechselt zu einem headless Browser, um die Seite vollständig zu rendern, bevor er Daten extrahiert. So sind sowohl dynamische und JS-intensive Seiten als auch statische abgedeckt.
