Ich entwickle KI-optimierte eingebettete Systeme mit Hardware und Firmware


Über diesen Service
Automatische Übersetzung
Willst du Echtzeit-AI-Vision auf Raspberry Pi, Jetson Nano oder ESP32-CAM einsetzen?
Ich spezialisiere mich auf die Entwicklung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen wie YOLO, MobileNet und SSD für eingebettete Geräte, perfekt für intelligente Überwachung, Gesichtserkennung, Objekterkennung und ️ industrielle Automatisierung.
Mit diesem Gig erhältst du ein voll funktionsfähiges AI-System mit:
Echtzeit-Objekterkennung oder Gesichtserkennung
Sauberen, gut dokumentierten Python-Code
Modelloptimierung mit TensorRT, ONNX oder TFLite-Quantisierung für effizienten Edge-Einsatz
Nahtlose Integration und Einsatz auf Raspberry Pi 4/3, Jetson Nano/Orin oder ESP32-CAM
Optionale Features wie Live-Video-Ausgabe, Datenlogging (CSV, SQLite, Firebase) und intuitive GUI/Dashboard-Unterstützung
️ Anwendungsfälle, bei denen AI menschliche Arbeit ersetzt:
Sichere, gesichtsbasierte Türzugangs- und Anwesenheitssysteme
Automatisierte industrielle Fehler- und Qualitätskontrollinspektionen
Echtzeit-Bestandszählung und Lagerautomatisierung
Gestenerkennung und Hygieneüberwachung im Gesundheitswesen
AI-gesteuerte Vision für intelligente Autos und Robotik
Was du bekommst:
Voll einsatzbereites AI-Modell und Quellcode
Echtzeit-Video-Test und Demonstration
️ Datenlogging- und Cloud-Synchronisationsoption
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Innovative Aerospace and Electrical Engineering with AI and ML
- AusPakistan
- Mitglied seitApr. 2025
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Englisch, Urdu, Arabisch
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FAQ
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Welche Geräte unterstützt du für die Bereitstellung der AI-Vision-Modelle?
Ich unterstütze Raspberry Pi (3 & 4), NVIDIA Jetson Nano und Jetson Orin sowie ESP32-CAM. Die Modelle sind speziell für die Hardware-Beschränkungen dieser eingebetteten Geräte optimiert.
Q2: Kannst du das AI-Modell für meinen speziellen Anwendungsfall anpassen?
Absolut! Ich kann individuelle Objekterkennungs-, Gesichtserkennungs- oder Klassifikationsmodelle entwickeln, die auf deine einzigartige Anwendung zugeschnitten sind, egal ob industrielle Inspektion, Sicherheit oder smarte Automatisierung.
Q3: Welche Arten von Datenlogging und Ausgabeformaten bietest du an?
A3: Ich kann Echtzeit-Video-Streaming mit OpenCV einrichten und Daten in CSV, SQLite-Datenbanken oder Cloud-Lösungen wie Firebase loggen, je nach Projektanforderungen.
Q4: Bietest du Support nach der Lieferung an?
A4: Ja! Ich biete Support nach der Lieferung und Performance-Optimierung, damit dein AI-Vision-System reibungslos läuft und deine Erwartungen erfüllt.

