Ich trainiere Vorhersagemodelle für ML, CNN und Deep Learning

Willst du komplexe Daten in hochpräzise, umsetzbare Vorhersagen verwandeln?

Ich bin ein Maschinenbauingenieur mit Schwerpunkt auf KI und Machine Learning, der die Lücke zwischen physischen Systemen und fortschrittlicher Datenanalyse schließt. Ob du prädiktive Wartungsmodelle, Leistungsprognosen für technische Datensätze oder standardisierte datengetriebene KI-Lösungen brauchst, ich entwickle robuste, einsatzbereite Vorhersagemodelle, die genau auf deine Ziele zugeschnitten sind.

Ich nutze Python-Frameworks (Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, Pandas), um optimierte und mathematisch fundierte Ergebnisse zu liefern.

Was ich anbiete:

• Datenengineering: Vorverarbeitung, Ausreißererkennung und fortschrittliches Feature Engineering.
• Predictive Modeling: Lineare/Logistische Regression, Random Forests, XGBoost und SVM.
• Deep Learning: Neuronale Netze für komplexe Mustererkennung.
• Modelloptimierung: Hyperparameter-Tuning und strenge Leistungsbewertung (Genauigkeit, F1-Score, RMSE).

Warum du mich wählen solltest? Ich programmiere nicht nur, sondern verstehe die mathematischen und physikalischen Hintergründe der Daten. Du erhältst saubere, gut dokumentierte Jupyter Notebooks oder .py-Skripte, die im Kontext Sinn machen.

• Hinweis: Bitte schreibe mir, um dein Dataset und den Projektumfang zu besprechen.