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Ich erstelle, teste und vergleiche Klassifikationsmodelle für deine Daten
KI und ML
Ich erstelle Machine-Learning-Modelle und Datenpipelines mit Python. Mein Arbeitsumfang umfasst die Reinigung und Vorbereitung roher Daten, das Training prädiktiver Modelle und den Aufbau von LLM-gest...
Über diesen Service
Hast du ein Klassifikationsproblem, bist dir aber nicht sicher, welches Modell wirklich zu deinen Daten passt?
Ich erstelle, trainiere und vergleiche mehrere Klassifikationsmodelle für deine Daten
nicht nur ein beliebtes Algorithmus, sondern bewerte sie auch auf ungesehenen Daten mit
den Metriken, die zu deinem Problem passen (Präzision, Recall, F1 oder andere).
Was ist enthalten:
- Datenvorverarbeitung und Feature-Engineering
- Training und Vergleich mehrerer geeigneter Modelle
- Bewertung auf ungesehenen Testdaten mit relevanten Metriken
- Endgültiges trainiertes Modell, Quellcode und ein kurzer Leistungsbericht
Ich arbeite mit numerischen, kategorialen und Textdaten, binär, multiclass oder multilabel Klassifikation.
Ein aktuelles Beispiel: Ich habe einen Phishing-E-Mail-Classifier auf über 108K E-Mails gebaut
<p(Projektname: FoxLens, Live-Demo auf Streamlit). Anstatt nur dieGenauigkeit zu berichten, habe ich ihn stresstet, eine echte Schwäche (zu starke
Abhängigkeit vom Link-Vorhandensein) auf die Trainingsdaten zurückgeführt und öffentlich dokumentiert
den gleichen Standard, den ich bei jedem Projekt anlege: ein funktionierendes Modell, eine sinnvolle
Bewertung und eine ehrliche Einschätzung, wo es Schwierigkeiten geben könnte.
Benötigst du Deployment oder API-Integration? Gerne kläre ich das separat.
Expertise:
Klassifizierung
•
Prädiktive Analyse
Programmiersprache:
Python
•
Andere
Frameworks:
scikit-learn
•
Panda
•
Andere
Tools:
Jupyter-Notizbuch
•
Excel
Mein Portfolio
FAQ
Automatische Übersetzung
Was benötigen Sie von mir, um zu beginnen?
Bitte stelle deine Datensätze (CSV, Excel oder ein anderes unterstütztes Format), eine kurze Beschreibung des Klassifizierungsproblems und die erwartete Ausgabe bereit. Falls du bereits eine Zielspalte oder spezielle Anforderungen hast, füge diese ebenfalls hinzu.
Kannst du sowohl mit numerischen als auch mit Textdaten arbeiten?
Ja. Ich kann Klassifizierungslösungen für numerische, kategoriale und Textdaten erstellen, abhängig von der Struktur und den Anforderungen deines Projekts.
Welche Arten von Klassifizierungsproblemen kannst du bearbeiten?
Ich kann mit binären, multiclass- und multilabel-Klassifizierungsproblemen arbeiten. Der passende Ansatz hängt von deinem Datensatz und Ziel ab.
Kannst du ein bestehendes Modell verbessern oder optimieren?
Ja. Wenn du bereits ein Klassifizierungsmodell hast, kann ich es bewerten, Schwachstellen identifizieren, die Parameter optimieren und mit anderen geeigneten Ansätzen vergleichen.
Werde ich den Quellcode und das trainierte Modell erhalten?
Ja. Du erhältst den Python-Quellcode und das trainierte Modell oder die Pipeline, die für dein Projekt erstellt wurde, zusammen mit den relevanten Ergebnissen und Anweisungen zur Nutzung.
Kannst du das Modell deployen oder in eine API integrieren?
Ja, Deployment und API-Integration können für Projekte, die sie benötigen, bereitgestellt werden. Bitte teile deine Deployment-Anforderungen mit, damit ich den passenden Umfang bestimmen und bei Bedarf ein individuelles Angebot erstellen kann.
Kannst du mit großen Datensätzen oder komplexen Projekten arbeiten?
Ich kann mit kleinen bis mittelgroßen Datensätzen im Rahmen dieses Gigs arbeiten. Für größere Datensätze, komplexe Pipelines oder Projekte, die erhebliche Rechenressourcen erfordern, ist möglicherweise ein individuelles Angebot notwendig.
