Ich erstelle ETL-Datenpipelines mit Python, um Datenwissenschaftler zu unterstützen

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Fred M

Kenia

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53 Aufträge abgeschlossen

Ich schaue gerne Nat Geo Wild und andere Kanäle über die Natur. Ich lese auch gerne Bücher und das ist einer der Gründe, warum ich meinen Abschluss mit Bravour gemeistert habe.
Über diesen Service

Musst du Daten zwischen Datenbanken, Dateien oder APIs verschieben, transformieren, bereinigen oder synchronisieren?

Ich erstelle eine zuverlässige ETL/ELT-Datenpipeline mit Python und SQL, um Daten zwischen verschiedenen Quellen und Ziel-Datenbanken zu bewegen.

Ich kann einfache Batch-Pipelines sowie strukturierte Datenintegrationslösungen bauen.

Ich kann Pipelines für folgende Systeme erstellen:

  • PostgreSQL SQL Server
  • SQL Server PostgreSQL
  • MySQL PostgreSQL
  • CSV/Excel-Datenbank
  • API-Datenbank
  • Datenlager
  • Mehrere Datenquellen Staging Ziel
  • Inkrementelles Laden
  • Batch-Verarbeitung
  • Datenbereinigung und Transformation
  • Dubletten-Erkennung
  • Datenvalidierung
  • Fehlerbehandlung
  • Protokollierung und Audit-Tracking

TECHNOLOGIEN

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • SQL
  • PostgreSQL
  • SQL Server
  • MySQL
  • Oracle
  • REST APIs
  • ETL/ELT-Konzepte
  • Datenlagerung
  • Staging-Tabellen
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build etl data pipelines using python handle data scientist
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Zielplattform:

Snowflake

•

Google BigQuery

•

PostgreSQL

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Tools und Plattformen:

Google Cloud Dataflow

•

Kafka Connect

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