Ich werde python, stata, r, mikroökonomie, statistik, ökonometrie

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Hallo, ich bin Assistenzprofessor für Data Science und Angewandte Statistik mit jahrelanger Erfahrung im Hochschul- und Para-Hochschulunterricht seit 2003. Ich biete an: • Betreuung von Abschlussarbe...
Über diesen Service

Hallo,

Ich bin Assistenzprofessor für Data Science und Angewandte Statistik.

Ich biete an:


Betreuung von Abschlussarbeiten in jedem Fach.


Erstellung von Aufgaben und Projekten, die Python, R, STATA und vieles mehr erfordern.


Hauptthemen, die ich abdecke (aber nicht nur):


DESKRIPTIVE STATISTIK-TABELLEN, DIAGRAMME UND INDEXE

Univariat und multivariat

Häufigkeitsverteilungen

Grafische Darstellungen

Zentralwert, Variabilität, Form und spezielle Indizes

Kontingenztabellen

Assoziations- oder Abhängigkeitsindizes


Wahrscheinlichkeitsrechnung, Kombinationen, Wahrscheinlichkeiten und Zufallsvariablen

Kombinatorische Kalkulation

Wahrscheinlichkeit

Zufalls- oder Zufallsvariablen

Diskrete und stetige Verteilungen

Normal- oder Gaußsche Verteilung


STATISTISCHE INFERENZ, STICHPROBEN, KONFIDENZINTERVALLE UND HYPOTHESENTESTS

Stichprobentheorie

Punktschätzer und Standardfehler

Konfidenzintervalle

Parametrische und nicht-parametrische Tests

Hypothesentests für die Repräsentativität einer Stichprobe

Hypothesentests bei zwei unabhängigen Stichproben oder Mitarbeitern

Einfaktorielle ANOVA, wiederholte Messungen, faktoriell und gemischt

Prädiktive Modelle

Einfache und multivariate Regression

Programmiersprache:

Python

R

SPSS

SQL

Andere

Technologie:

Excel

Google Analytic

Google Data Studio

Analyse-Typ:

Quantitative Analyse

Qualitative Analyse

Expertise:

Geschäftseinblicke

AB-Test

Trends

Prognose

Tools:

AMOS

eviews

Minitab

SmartPLS

mplus