Ich erstelle einen AI-Chatbot mit ChatGPT, LangChain und RAG

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Laramie
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Über diesen Service

Automatische Übersetzung

Dies ist ein KI-Chatbot-Service. Ich baue einen Chatbot auf Basis von ChatGPT/OpenAI mit RAG, trainiert mit deinem Content (Webseiten-Seiten, FAQs, Dokumente, Produktinformationen). Er antwortet aus deinem Material, nicht mit generischen KI-Antworten. Entwickelt mit LangChain und LLM-APIs.


WAS DU ERHÄLTST: Chatbot, der auf deinen Quellen basiert; Antworten sind an dein Content angelehnt und verfügen über eine sichere Rückfallebene (er sagt, dass er es nicht weiß, statt zu erfunden); Website-Einbettung oder Integration; Testen mit echten Kundenfragen, Ergebnisse werden geteilt; Übergabedokument (Schulungsmaterial, Updates, Grenzen).


WAS ICH BRAUCHE: Website-URL und FAQ/Dokumente; Zweck (Support, Produktfragen, Lead-Generierung, Terminkoordination); Plattform (WordPress, Shopify, individuell etc.); Themen, zu denen nie geantwortet wird oder an einen Menschen weitergegeben wird.


WIE ES FUNKTIONIERT: 1. Briefing 2. Aufbau, Indizieren von Inhalten mit belastbaren Antworten 3. Testen, echte Kundenfragen, Ergebnisse werden geteilt 4. Antworten und Rückfallebene verfeinern 5. Lieferung, Einbettung/Integration, Übergabedokument.


CAPACITY: Der Umfang hängt vom Content-Volumen ab. LLM-Pipelines klassifizieren/erweitern Daten mit strukturierten Ausgaben-Checks, ca. 70% Reduzierung durch Tagging. DeepLearning.AI-zertifiziert im ChatGPT-Prompt-Engineering (2024). Schreibe eine Nachricht für größere Projekte, um die Passung zu bestätigen.

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Laramie

Web Scraping and Data Extraction Expert, Python, AI Automation, ETL

  • AusVereinigte Staaten
  • Mitglied seitDez. 2016
  • ⌀ Antwortzeit1 Stunde
  • Sprachen

    Englisch
Data Extraction Specialist, 5+ years. I build Python web scraping and ETL pipelines and deliver clean, structured datasets. Services: web scraping and data extraction (BeautifulSoup4, Selenium, Scrapy, Playwright), B2B lead lists with verified emails, PDF to Excel conversion and data cleaning, AI chatbots on LLM APIs. Proof: 50,000+ records delivered with zero corrections; pipelines processing 10,000+ listings daily. B.S. Computer Science and B.S. Engineering, Florida A&M University. Output: CSV, Excel, JSON, Google Sheets — cleaned, deduplicated, validated.

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