Ich werde rna seq Analyse Genexpression Bioinformatik Pfad-Analyse durchführen

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Experte in Bioinformatik, Multi Omics, Spatial Transcriptomics, KI-Krebsforschung

Hallo, ich bin Frank Sani, Bioinformatik-Wissenschaftler und KI-Forschungsspezialist mit tiefgreifender Expertise in Multi-Omics-Datenanalyse, Spatial Transcriptomics, Krebsgenomik und wissenschaftlic...
Über diesen Service

Hast du Schwierigkeiten, deine RNA-seq Daten zu verstehen? Ich führe eine vollständige, gründliche und publikationsreife Genexpression-Analyse durch, die genau auf deine Forschungsbedürfnisse zugeschnitten ist.


Was ich analysiere:

  • Differenzielle Genexpression (DESeq2, edgeR, limma)
  • Gene Ontology (GO) Anreicherungsanalyse
  • KEGG- und Reactome-Pfad-Anreicherung
  • Funktionale Annotation mit OMIM, GeneCards und UniProt
  • Promotoranalyse
  • Domänenanalyse mit InterProScan / Pfam
  • BLASTp-Homologenerkennung
  • Ko-Expressionsanalyse (WGCNA)
  • Visualisierung


Datentypen, mit denen ich arbeite:

  • Human-, Pflanzen- und Tier-RNA-seq-Datensätze
  • GEO, TCGA, NCBI, NGDC-Datensätze
  • Sortierte Genlisten, Rohzählmatrixen oder FASTQ-Dateien
  • Hochregulierte / herunterregulierte Gen-Sets
  • Mehrfachbedingungen- und Zeitreihen-Experimente


Lieferumfang:

  • Vollständiger Analysebericht
  • Annotierte Tabellen mit signifikanten Genen
  • Hochauflösende Abbildungen
  • Biologische Interpretation und Diskussion
  • Menschlich geschriebener Inhalt, der vor AI-Detektoren sicher ist


Egal, ob es dein Abschlussprojekt (FYP), Kapitel deiner PhD-Arbeit oder Forschungsarbeit ist – ich liefere qualitativ hochwertige Arbeit, die den akademischen Standards entspricht.

Expertise:

Bildverarbeitung

Feature-Lernen

Software-Entwicklung

Programmiersprache:

Python

R

MATLAB

SQL

MLflow

Frameworks:

scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

PyTorch

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Tools:

Jupyter-Notizbuch

Excel

MLflow

Amazon SageMaker