Ich werde Daten für AI- und LLM-Training annotieren, labeln und bewerten

Ich unterstütze KI-Unternehmen und ML-Teams dabei, hochwertige gelabelte Daten und strukturierte Bewertungen für Modelltraining und Benchmarking zu erstellen.

Meine Erfahrung umfasst die Entwicklung von Bewertungsrubriken und Scoring-Kriterien für LLM-Ausgaben, das Annotieren von Daten in spezialisierten Bereichen (Gesundheitswesen, Finanzen, Immobilien, Bildung) und das Durchführen von Vergleichsantworten mit klaren Pass/Fail-Begründungen.

Was ich anbiete:

• Genaue Datenlabeling und Annotation (Text, kategorial, domänenspezifisch)
• Design von Rubriken und Scoring-Kriterien für die Modellbewertung
• Detaillierte, konsistente Bewertungsberichte nach deinen SOPs/Guidelines
• Sorgfältige Beachtung von Instruktionsbefolgung und Edge Cases

Ich arbeite methodisch und kommuniziere klar, falls Anforderungen unklar sind – immer mit Fokus auf Genauigkeit vor Geschwindigkeit.