Ich erstelle eine Desktop-App zur Kennzeichen-Erkennung

Ich liefere eine vollständige Windows-Desktop-Anwendung für die automatische Kennzeichen-Erkennung mit KI.

Was die App macht:

Dies ist eine individuell entwickelte Anwendung, die Fahrzeugkennzeichen erkennt und liest von:

• Live-IP-Kamera-Stream
• Hochgeladene Videodateien (z.B. .mp4, .avi)
• ️ Bilddateien (z.B. .jpg, .png)

Die App verwendet ein speziell trainiertes Objekterkennungsmodell in Kombination mit OCR (Optical Character Recognition), um Kennzeichen in Echtzeit oder aus Medien-Dateien zu extrahieren und zu protokollieren.

Hauptmerkmale:

• Modernes GUI mit Tkinter und TTKBootstrap
• Echtzeit-Erkennung vom IP-Kamera-Stream (über URL-Stream)
• Frame-für-Frame-Erkennung bei Videos
• Erkennung statischer Bilder mit automatischem Zuschneiden
• KI-gestützte Erkennung mit einem benutzerdefinierten YOLO-Modell
• Textnormalisierung und Plattenvalidierung
• Automatisches CSV-Logging von einzigartigen Kennzeichen mit Zeitstempel
• Dunkles, benutzerfreundliches Interface
• Als einfach zu verwendende .exe-Setup-Datei geliefert

️ Bitte beachten:

Die Unterstützung für Live-Kameras ist für IP-Kamera-Streams konzipiert (z.B. mobile App-Streams über Wi-Fi). Aufgrund der Natur von IP-Streams kann die Live-Erkennung nicht immer 100% genau oder stabil sein, abhängig von deinem Netzwerk und der Kameraquelle. Dies spiegelt sich auch im Preis wider.